var items = Array(523,3452,334,31,...5346);
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我如何从中获取随机物品items?
启动流浪盒时,"默认"这个名称来自哪里?
$ vagrant up
Bringing machine 'default' up with 'virtualbox' provider...
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有没有办法设置这个?
每次启动IPython Notebook时,我运行的第一个命令是
%matplotlib inline
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有没有办法改变我的配置文件,以便在我启动IPython时,它会自动进入这种模式?
我看到IPython Notebook有一个菜单项:File > Revert to Checkpoint但是这对于我的任何笔记本来说都不会包含多个条目.
有没有办法让这个菜单能容纳多个检查点?我无法在网络上的任何地方找到有关如何执行此操作的文档.谢谢.
另外,我把绿框作为亮点.

我安装了Anaconda(Python 3.6)和tensorflow(python 3.5).我已经设法让它在Spyder和sublime text 3上运行(通过制作新的构建系统).现在所有人都在使用Atom(我不习惯).所以我试图"告诉"Atom在以下文件夹中使用python:
C:\users\engine\anaconda3\envs\tensorflow\python.exe
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没有任何成功,任何想法如何做到这一点或我应该使用什么样的包(我使用windows所以virtualenv)提前感谢!
我的计算机上有270MB的数据集(10000个html文件).我可以使用Scrapy在本地抓取此数据集吗?怎么样?
因此,我正在探索将 WebAssembly 存储在 JavaScript 文件中的概念,以便将其全部捆绑在一个可交付文件中。我确实设法制作了一个工作示例,它将 wasm 文件存储在 base64 的大文字字符串中,并在运行时转换为 Uint8Array,然后再处理为模块和实例。
await Deno.writeTextFile(
'./static/wasm/bundle.js',
`import { initSync } from './app.js'\ninitSync(new WebAssembly.Module(Uint8Array.from(atob('${btoa(
[ ...await Deno.readFile('./static/wasm/app_bg.wasm') ]
.map(byte => String.fromCharCode(byte))
.join('')
)}').split('').map(char => char.charCodeAt(0)))))`
)
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但我一直想知道,在 wasm 文件非常大的情况下,JavaScript 在处理这个文字字符串时是否可能会出现问题。在此代码片段中,base64 文字字符串在开始时只需要一次,我想它会被垃圾收集器处理掉,因为它不再可访问。
我想知道人们是否对如何存储这种相同类型的数据有任何想法,这些数据硬编码在 JavaScript 中,它只运行一次,但不会在运行时开始时导致任何巨大的内存峰值。增加处理时间以减少峰值内存使用量是一个可以接受的权衡,但获取任何外部资源会破坏问题的重点。
TL; DR如果Pandas DataFrame中的加载字段本身包含JSON文档,那么它们如何在像Pandas一样的时尚中使用?
目前我直接将Twitter库(twython)中的json/dictionary结果转储到Mongo集合(此处称为用户).
from twython import Twython
from pymongo import MongoClient
tw = Twython(...<auth>...)
# Using mongo as object storage
client = MongoClient()
db = client.twitter
user_coll = db.users
user_batch = ... # collection of user ids
user_dict_batch = tw.lookup_user(user_id=user_batch)
for user_dict in user_dict_batch:
if(user_coll.find_one({"id":user_dict['id']}) == None):
user_coll.insert(user_dict)
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填充此数据库后,我将文档读入Pandas:
# Pull straight from mongo to pandas
cursor = user_coll.find()
df = pandas.DataFrame(list(cursor))
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这就像魔法一样:

我希望能够破坏"状态"字段Pandas样式(直接访问属性).有办法吗?

编辑:像df ['status:text']之类的东西.状态包含"text","created_at"等字段.一个选项可能是扁平化/规范化这个json字段,就像Wes McKinney正在研究的拉取请求一样.
在Jupyter笔记本上,我可以创建可以像这样更新的命名输出:
from IPython.display import HTML, display
import time
def progress(value, max=100):
return HTML("""
<progress
value='{value}'
max='{max}',
style='width: 100%'
>
{value}
</progress>
""".format(value=value, max=max))
out = display(progress(0, 100), display_id=True)
for ii in range(101):
time.sleep(0.02)
out.update(progress(ii, 100))
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而在colab中它不会更新进度条.
你是如何在colab中做到这一点的?
python ×5
javascript ×2
arrays ×1
atom-editor ×1
deno ×1
git ×1
hydrogen ×1
ipython ×1
json ×1
jupyter ×1
matplotlib ×1
mongodb ×1
pandas ×1
random ×1
salt-stack ×1
scrapy ×1
twitter ×1
vagrant ×1
vagrantfile ×1
virtualbox ×1
web-crawler ×1
webassembly ×1