只是想知道是否有人有任何关于项目Rassilon状态的信息,Neo4j的侧面项目侧重于提高Neo4j的横向可扩展性？
它于2013年1月在这里首次公布.
我特别想知道何时删除图表大小限制以及跨群集的分片何时可用.
由于我一直在做一些社交网络分析,我偶然发现了在网络程度上拟合概率分布的问题.
因此,我有一个概率分布P(X >= x),从视觉检查,遵循幂指数截止的幂律而不是纯幂律(直线).
因此,给定指数截止的幂律分布方程是:
f(x)= x**alpha*exp(beta*x)
我如何估计参数alpha并beta使用Python？
我知道scipy.stats.powerlaw包存在并且它们有一个.fit()功能,但它似乎没有完成工作,因为它只返回绘图的位置和比例,这似乎只对正态分布有用？这个包上也没有足够的教程.
PS我很清楚CLauset等人的实现,但他们似乎没有提供估计备用分布参数的方法.
首先,感谢您阅读这篇文章.
在机器学习方面,我是一个菜鸟,我正在尝试使用ML对一些数据进行分类.现在我已经对有监督和无监督的学习算法做了一些基本的阅读,例如决策树,聚类,神经网络..等等.
我正在努力理解的是为ML问题准备数据集的正确整体程序.
如何为ML准备数据集以便我可以测量算法的准确性？
我目前的理解是,为了评估准确性,应该为算法提供预标记结果(来自数据集的重要子集？),以便评估预期结果与算法决策之间的差异？
如果这是正确的,那么如何预先标记大型数据集呢？我的数据集非常大,手动标记不可行.
此外,任何有关使用Python进行机器学习的提示都将非常感谢!
非常感谢您的帮助!
最好的祝福,
麦克风
我目前正在做一些网络分析，我想估计平均聚类系数与节点度的幂律分布的指数。首选方法是最大似然估计（MLE）
我知道这里已经实现了类似的代码：http : //tuvalu.santafe.edu/~aaronc/powerlaws/
但是，他们实现的代码专门用于绘制曲线 Pr(X >= x) vs x，其中 x 是给定序列中的节点。换句话说，Pr(X >= x) 是 X 中存在等于或大于 x 的节点的概率。
我已经用谷歌搜索了好几天，但我仍然没有找到任何可以做到这一点的工具，例如在给定两个值序列的情况下估计幂律分布的指数。
提前致谢。
我正在尝试使用Scipy拟合对数正态分布.我之前已经使用Matlab完成了它,但由于需要将应用程序扩展到统计分析之外,我正在尝试在Scipy中重现拟合值.
下面是我用来拟合数据的Matlab代码:
% Read input data (one value per line)
x = [];
fid = fopen(file_path, 'r'); % reading is default action for fopen
disp('Reading network degree data...');
if fid == -1
disp('[ERROR] Unable to open data file.')
else
while ~feof(fid)
[x] = [x fscanf(fid, '%f', [1])];
end
c = fclose(fid);
if c == 0
disp('File closed successfully.');
else
disp('[ERROR] There was a problem with closing the file.');
end
end
[f,xx] = ecdf(x);
y = 1-f;
parmhat = lognfit(x); % …我在动态添加节点到 d3.js 强制定向图时遇到问题，我想知道这里是否有人可以阐明这个主题。
我遇到的问题是我希望刻度函数能够转换图表上的所有节点，而不仅仅是新添加的节点。
以下是我用于添加节点和处理转换的函数：
// Function to handle tick event
function tick() {
tick_path.attr("d", function(d) {
var dx = d.target.x - d.source.x,
dy = d.target.y - d.source.y,
dr = Math.sqrt(dx * dx + dy * dy);
return "M" +
d.source.x + "," +
d.source.y + "L" +
d.target.x + "," +
d.target.y;
});
tick_node.attr("transform", function(d) {
return "translate(" + d.x + "," + d.y + ")"; });
}
/**
* Append nodes to graph.
*/
function addNodes2Graph(){ …我最近一直在测试Titan-Cassandra和OrientDB,我想到了一个问题.
我只是想知道graphDBs如何在不同的集群中分片图形,以及它们的查询接口如何支持在分片图形上查询,例如在两个节点之间找到最短路径.
我知道Gremlin 为其groupby函数实现了Mapreduce模式.
但我想更深入地了解查询分片的关系以及两个DB如何处理分片图上的查询.特别是,我对OrientDB的SQL接口如何支持跨分片图的查询感兴趣.
我知道Neo4j反对根据我之前提出的问题所建议的分片.