我正在尝试在我的8处理器64位Windows 7机器上完成100个模型运行.我想同时运行7个模型实例以减少我的总运行时间(每个模型运行大约9.5分钟).我查看了几个与Python的Multiprocessing模块有关的线程,但我仍然遗漏了一些东西.
我的过程:
我有100个不同的参数集,我想通过SEAWAT/MODFLOW来比较结果.我为每个模型运行预先构建了模型输入文件,并将它们存储在自己的目录中.我希望能够做的是一次运行7个模型,直到完成所有实现.不需要在进程之间进行通信或显示结果.到目前为止,我只能按顺序生成模型:
import os,subprocess
import multiprocessing as mp
ws = r'D:\Data\Users\jbellino\Project\stJohnsDeepening\model\xsec_a'
files = []
for f in os.listdir(ws + r'\fieldgen\reals'):
if f.endswith('.npy'):
files.append(f)
## def work(cmd):
## return subprocess.call(cmd, shell=False)
def run(f,def_param=ws):
real = f.split('_')[2].split('.')[0]
print 'Realization %s' % real
mf2k = r'c:\modflow\mf2k.1_19\bin\mf2k.exe '
mf2k5 = r'c:\modflow\MF2005_1_8\bin\mf2005.exe '
seawatV4 = r'c:\modflow\swt_v4_00_04\exe\swt_v4.exe '
seawatV4x64 = r'c:\modflow\swt_v4_00_04\exe\swt_v4x64.exe '
exe = seawatV4x64
swt_nam = ws + r'\reals\real%s\ss\ss.nam_swt' % real
os.system( exe + swt_nam )
if __name__ == '__main__': …我正在尝试使用XLRD解析excel电子表格中的数据,以确定哪些单元格值是斜体.此信息将用于设置关于值是估计值还是报告值的标记.以下是数据示例:
owner_name year Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec
Alachua, city of 1978 17.4 15.7 16.7 18.3 18.9 18.9 19.2 17.4 19.5 19.8 17.1 16.4
Archer, city of 1978 5.6 3.6 4.3 4.5 4.7 4.8 5.3 5.3 5.4 5.6 3.9 2.8
除了玩一些基本功能以了解如何从电子表格中提取数据之外,我还没有在很大程度上使用XLRD.现在我需要添加额外的功能来识别斜体单元格值.
在此先感谢您的帮助...
编辑:XLRD为我提供了我需要的功能; 感谢John Machin的回答.这是代码:
import xlrd
book = xlrd.open_workbook('fl_data.xls',formatting_info=True)
sh = book.sheet_by_index(0)
for row in range(0,sh.nrows):
font = book.font_list
cell_val = sh.cell_value(row,1)
cell_xf = book.xf_list[sh.cell_xf_index(row,1)]
print cell_val,font[cell_xf.font_index].italic
我有来自PRISM气候组的降水数据,现在以.bil格式提供(ESRI BIL,我认为),我希望能够用Python读取这些数据集.
我已安装了光谱包,但该open_image()方法返回错误:
def ReadBilFile(bil):
import spectral as sp
b = sp.open_image(bil)
ReadBilFile(r'G:\truncated\ppt\1950\PRISM_ppt_stable_4kmM2_1950_bil.bil')
IOError: Unable to determine file type or type not supported.
光谱文档明确表示它支持BIL文件,任何人都可以了解这里发生的事情吗？我也愿意使用GDAL,据说它支持类似/等效的ESRI EHdr格式,但我找不到任何好的代码snipets来开始.