在这段代码中,两者的连接和分解意味着什么？t1.join()导致t2停止直到t1终止？
Thread t1 = new Thread(new EventThread("e1"));
t1.start();
Thread t2 = new Thread(new EventThread("e2"));
t2.start();
while (true) {
try {
t1.join();
t2.join();
break;
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
这是JavaDoc关于的一段话ConcurrentHashMap.它说检索操作通常不会阻塞,因此可能与更新操作重叠.这是否意味着该get()方法不是线程安全的？
"但是,即使所有操作都是线程安全的,检索操作也不需要锁定,并且没有任何支持以阻止所有访问的方式锁定整个表.这个类可以在依赖于的程序中与Hashtable完全互操作.它的线程安全,但不是它的同步细节.
检索操作(包括get)通常不会阻塞,因此可能与更新操作(包括put和remove)重叠.检索反映了最近完成的更新操作的结果."
我的詹金斯配置:
源代码管理
Git存储库:https://bitbucket.org/username/project.git
凭证:用户名/密码
生成器触发器
将更改推送到BitBucket时构建
在我的BitBucket Webhooks上:
我尝试将一个小的更改推送到.txt文件,但Jenken不会自动构建.如果我手动点击"立即构建",它会显示成功.
可能是什么问题呢？
在bitbucket存储库中,项目很简单.我只有一个文本文件来测试.我想只要我对文本文件做了任何更改,就应该触发Jenkins构建.
编辑:
在Jenkins的系统日志中,它显示"轮询还没有运行.".但在Bitbucket Webhook请求日志中,我可以看到所有请求.
例如,我想直接在笔记本中查看python库的源代码,有没有办法做到这一点？
谢谢
在R插入库中,如果我得到如下的混淆矩阵,是否有办法检索整体精度0.992？我无法获得这个单值,因为我需要存储这个值并将其用于以后的处理.这有可能吗？
Prediction A B C D E
A 1114 2 0 0 0
B 9 745 5 0 0
C 0 6 674 4 0
D 0 0 3 640 0
E 0 0 2 1 718
总体统计
Accuracy : 0.992
95% CI : (0.989, 0.994)
No Information Rate : 0.286
P-Value [Acc > NIR] : <2e-16
Kappa : 0.99
Mcnemar的测试P值:NA
按班级统计:
Class: A Class: B Class: C Class: D Class: E
Sensitivity 0.992 0.989 0.985 0.992 1.000
Specificity 0.999 …我正在使用 DF 检查我的磁盘使用情况和分区。为什么它不显示我的交换分区？当我安装 CentOS 7 时，我有 8GB 用于交换。
root@localhost abigail]# df -h
Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on
/dev/mapper/centos-root 196G 30G 166G 16% /
devtmpfs 3.8G 0 3.8G 0% /dev
tmpfs 3.9G 130M 3.7G 4% /dev/shm
tmpfs 3.9G 8.9M 3.8G 1% /run
tmpfs 3.9G 0 3.9G 0% /sys/fs/cgroup
/dev/sda1 2.0G 129M 1.9G 7% /boot
/dev/mapper/centos-home 261G 54G 207G 21% /home
import numpy
......
# Prediction
predictions = model.predict(X_test)
# round predictions
rounded = [round(x) for x in predictions]
print(rounded)
"predictions" is a list of decimals between [0,1] with sigmoid output.
为什么总是报告此错误:
File "/home/abigail/workspace/ml/src/network.py", line 41, in <listcomp>
rounded = [round(x) for x in predictions]
TypeError: type numpy.ndarray doesn't define __round__ method
如果我不使用'round',它会正确打印小数.这个"圆"应该是Python内置函数.为什么它与numpy有关？
编辑:
for x in predictions:
print(x, end=' ')
输出是:
[ 0.79361773] [ 0.10443521] [ 0.90862566] [ 0.10312044] [ 0.80714297]
[ 0.23282401] [ 0.1730803] [ 0.55674052] [ 0.94095331] [ …根据Nexus的书,托管存储库是"由Nexus托管的存储库".并且第三方存储库(托管存储库)应该用于公共Maven存储库中不可用的第三方依赖项.
托管存储库和代理存储库之间有什么区别？例如,JBoss版本被引用为代理存储库.为什么JBoss不发布第三方存储库？将其定义为托管存储库或代理存储库是否真的重要？
到目前为止，我一直在使用 KeyCloak，并且能够成功地设置和运行客户门户示例。现在我需要在我的应用程序中实际使用它，我不完全确定 KeyCloak 是否是我正在寻找的正确的东西，但我相信我的需要只是一个常见的用例，希望 KeyCloak 是我所需要的正确软件寻找..
当用户访问我的网站时，他会注册并发布帖子。帖子和用户信息都存储在数据库中，用户和帖子之间的链接，即谁发了哪个帖子？所以我的数据库中有两个表：Post(id, post) 和 User(id,name)，另一个表 UserPost(PostID, UserID) 用于存储链接信息。这在我自己的数据库中一切正常。
但是现在当KeyCloak开始使用时，用户首先在KeyCloak服务器中注册，用户信息存储在其自己的数据库中，这似乎与我的应用程序中的数据库（Post和User）无关。我不想在两台服务器中复制两个用户数据库，对吗？即使我可以容忍重复，KeyCloak数据库和我的应用程序数据库之间如何建立连接？我在我的应用程序中使用 JBoss、Hibernate/JPA。
也许我在如何将 KeyCloak 用户表与我自己的应用程序数据库连接的方式中遗漏了一些东西。有我可以阅读的教程或文档吗？
谢谢你。
更新：我的应用程序中的这个 User 表只存储一个 id，它来自 KeyCloak 用户注册信息，还有一个字段 'reputation' 将根据该用户的新帖子分配。用户的大多数其他属性将在 KeyCloak 的 USER_ENTITY 表中保持不变。现在，每当有新用户注册时，KeyCloak 都会在 USER_ENTITY 表中插入一条记录。不用担心。但同时，我需要根据 KeyCloak USER_ENTITY 中的用户 ID 向我的应用程序中的 User 表添加一条记录。问题是如何从注册html页面从Keycloak获取用户ID？
@Entity
public class User {
@Id
private Long id;
private int reputation = 0;
@OneToMany(mappedBy = "user", cascade = CascadeType.ALL, orphanRemoval = true)
private List<Post> posts = new ArrayList<>();
public User() {
}
public User(Long id, int reputation) { …我在下面调用"jupyter notebook":
[abigail@localhost anaconda3]$ jupyter notebook
默认情况下,当我单击"文件"=>"保存"时,它会保存到anaconda3 /目录的扩展名为"ipynb".
如何将它保存到anaconda3 /下的目录,而不是默认位置？笔记本中没有"另存为"命令？