我试图在具有Cuda 8.0的Ubuntu 16.04上分析cuda代码,但它返回"无法分析应用程序.统一内存分析失败".我尝试从终端和Nisght Eclipe进行分析.代码正在编译并运行,但无法进行分析.
码-
cusparseHandle_t handle;
cusparseCreate(&handle);
cusparseSafeCall(cusparseCreate(&handle));
//set the parameters
const int n_i = 10;
const int d = 18;
const int n_t = 40;
const int n_tau = 2;
const int n_k = 10;
float *data = generate_matrix3_1(d, n_i, n_t);
//float* data = get_data1(d, n_i,n_t);
float* a = generate_matrix3_1(n_i,n_k,n_tau);
float* b = sparse_generate_matrix1(n_k,d,0.5);
float* c = sparse_generate_matrix1(n_k,d,0.5);
float* previous_a = generate_matrix3_1(n_i,n_k,n_tau);
float* previous_b = sparse_generate_matrix1(n_k,d,0.1);
float* previous_c = sparse_generate_matrix1(n_k,d,0.1);
// calculate norm of data
float norm_data = …我正在运行安装了 python 3.6、3.7 和 3.8 的 Ubuntu 20.04。
我正在尝试使用 'python3.7 -m pip install package' 在 3.6 和 3.7 版本上使用 pip 安装一些软件包，但是，我收到此错误：
ModuleNotFoundError: No module named 'distutils.util
我已经安装python3-distutils并python3-distutils-extra安装了但pip 仅适用于 python 3.8。