小编Vai*_*ine的帖子

我正在使用 aws ec2 为多标签分类任务训练模型。训练后，我在同一台机器上测试了模型，结果很好（准确度为 90+%）。但是，当我将保存的模型导入本地机器（没有 GPU）后，它给出了不同的结果（准确度小于 5%）。关于为什么会发生这种情况的任何建议？谢谢。

TL;DR：当从 GPU机器转移到 CPU时，Keras/tensorflow模型会产生不同的结果。