小编bus*_*ear的帖子

我需要重复进行 api 调用，因为每次调用有 1000 条记录的限制。我测试了大约 20,000 条记录，保留样本，然后需要请求下 1000 条。 offset 参数可用。

p = getpass.getpass()
url = ("https://example.api.com/api/1.0/devices/all/?offset={}&include_cols=asset_no,name,service_level,building&type=physical" 
r = requests.get(url, auth=HTTPBasicAuth('admin', p))
data = json.loads(r.text)
payload = data["Devices"]

每次 api 调用时，偏移值应增加 1000（例如，offset = 1000、offset = 2000、offset = 3000 等），直到检索到所有页面。

如何创建一个使用此偏移参数进行分页 api 调用的函数？我相信需要一个生成器，但我无法理解我找到的示例以及我需要使用的偏移参数。

我有一个字符串列表，我需要找出'American'它是否在该字符串中。如果存在，那么我想找出美国单词的开始和结束索引

['Here in Americans, people say \xe2\x80\x9cCan I get a bag for the stuff?\xe2\x80\x9d',\n 'Typically in restaurant after you are done with meal, you ask for check in Americans from the waiter.',\n 'When mixing coffee, people in American use creamer, which is equivalent of milk.']\n

期望的输出：找出美国单词的开始和结束索引

8,16\n75,83\n30,38\n

我有两个二分图 G 和 B，它们都有完全相同的节点，但边数不同。当我尝试nx.bipartite.maximum_matching在 G （边数较少）上运行时，我收到一个错误Disconnected graph: Ambiguous solution for bipartite sets.，该错误与我之前收到的错误类似。

这里是G.nodes(data='True')：

[(0, {'bipartite': 0}), (1, {'bipartite': 0}), (2, {'bipartite': 0}),
 (3, {'bipartite': 0}), (4, {'bipartite': 0}), (5, {'bipartite': 0}),
 (6, {'bipartite': 0}), (7, {'bipartite': 0}), (8, {'bipartite': 0}),
 (9, {'bipartite': 0}), (10, {'bipartite': 1}), (11, {'bipartite': 1}),
 (12, {'bipartite': 1}), (13, {'bipartite': 1}), (14, {'bipartite': 1}),
 (15, {'bipartite': 1}), (16, {'bipartite': 1}), (17, {'bipartite': 1}),
 (18, {'bipartite': 1}), (19, {'bipartite': 1})]

这与 …

我正在生成一个随机矩阵

np.random.randint(2, size=(5, 3))

输出类似

[0,1,0],
[1,0,0],
[1,1,1],
[1,0,1],
[0,0,0]

如何在每行不能包含所有1'的条件下创建随机矩阵？也就是说，每一行可以是[1,0,0]或[0,0,0]或[1,1,0]或[1,0,1]或[0,0,1]或[0,1,0]或[0,1,1]但不能是[1,1,1]。

谢谢你的回答

我有一个排序的整数ID的列表，例如

[1, 2, 10, 15, 16, 17, 20, 34, ...]

我在按ID排序的ID旁边有一个元组代码元组（tuple1），例如

((1, "A"), (2, "A"), (15, "B"), (16, "A"), (17, "B"), (34, "B"), ...)

我还有另一个具有相同格式的元组（tuple2）

((1, "B"), (2, "B"), (10, "B"), (16, "A"), (17, "B"), (34, "B"), ...)

我想将元组组合成一个字典，其中键是ID，值是一个列表，该列表按顺序包含来自tuple1的代码和来自tuple2的代码。如果ID存在于ID列表中，但不存在于元组中，则该值应为"N/A"。

因此，使用以上数据，应产生以下内容：

{1: ["A", "B"], 2: ["A", "B"], 10: ["N/A", "B"], 15: ["B", "N/A"],
 16: ["A", "A"], 17: ["B", "B"], 20: ["N/A", "N/A"], 34: ["B", "B"]}

我花了相当长的时间思考这个问题，但我无法提出解决方案。如果有人可以帮助我弄清楚如何在Python中运行它，那将非常有帮助。

谢谢。

编辑：这不是重复的，这个问题要复杂得多。

我使用 创建了一个有向图，networkx.DiGraph然后使用 绘制了它networkx.draw_spring(graph)，因此该图的所有节点都将一些详细信息存储在字典列表中。

如何添加“工具提示”之类的内容来在鼠标悬停在每个节点上时查看这些详细信息？如果这是可能的，如何使这个“工具提示”始终对所有节点可见，而不仅仅是通过悬停？

我收到此错误：不推荐使用 choropleth 方法。而是使用具有相同参数的新 Choropleth 类。有关如何执行此操作，请参阅示例笔记本“GeoJSON_and_choropleth”。

with open('C:/Users/abcdef/Desktop/world_countries.json') as data_file:
    data = json.load(data_file)

world_geo = data
world_map = folium.Map(location=[0, 0], zoom_start=2, tiles = 'Mapbox Bright')
world_map.choropleth(
    geo_data = world_geo,
    data = canadamap,
    columns = ['Country', 'Total'],
    key_on = 'feature.properties.name',
    fill_color = 'YlOrRd', 
    fill_opacity = 0.7, 
    line_opacity = 0.2,
    legend_name = 'Immigration to Canada'
)

world_map

我没有使用上面的代码获得 Choropleth Map；相反，我得到

choropleth 方法已被弃用。而是使用具有相同参数的新 Choropleth 类。有关如何执行此操作，请参阅示例笔记本“GeoJSON_and_choropleth”。