小编Wes*_*ton的帖子

为什么我的ember-cli在windows上构建时间如此之慢?

Ember-cli ember server在窗户上建造得非常慢.

Build successful - 13126ms.

Slowest Trees                  | Total
-------------------------------+----------------
TreeMerger (vendor)            | 3154ms
TreeMerger (stylesAndVendor)   | 2051ms
TreeMerger (appAndDependencies) | 1914ms
StaticCompiler                 | 1791ms
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

这与在linux盒子上不到1秒的同一项目构建形成鲜明对比.

windows ember-cli

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我在哪里可以将Ember-I18n的翻译放在Ember-CLI中?

我是ember,ember-cli的新手,我还在学习一切顺利的地方.我正在尝试使用ember-i18n模块添加多语言支持.

我有与bower一起安装的依赖项

bower install cldr ember-i18n --save
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而且我的进口工作正在进行中 Brocfile.js

app.import('vendor/cldr/plurals.js');
app.import('vendor/ember-i18n/lib/i18n.js');
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在我的应用程序中,i18n车把助手正在工作

{{t hello}} 给我"缺少翻译:你好"

我不知道在包含翻译的ember-cli文件夹结构中放置或引用文件的位置.

根据ember-i18n文档,它看起来像这样

Ember.I18n.translations = {
    hello: "Hello World",
}
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我试着坚持app.js只是为了看它工作,但得到了错误:

Uncaught TypeError: Cannot set property 'translations' of undefined
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ember-i18n ember-cli

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在构建期间在ember-cli app中使用ENV值

我想根据构建环境设置我的RESTAdapter主机.

我假设值可以config/environment.js像这样存储:

if (environment === 'development') {
  ENV.API_ENDPOINT = 'http://localhost:8080';
}

if (environment === 'production') {
  ENV.API_ENDPOINT = 'http://api.myserver.com';
}
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但我不确定如何adapter/application.js在构建过程中插入信息.

ember.js ember-cli

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排除 Boost.Test 中的特定测试

我需要一个不存在的选项的行为test_launcher --exclude_test='Benchmark*'?Boost.Test 中是否有可用于实现相同目的的工作机制?

command-line-interface boost-test

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尝试使用熊猫read_table时发生IndexError

更新:这是“ usecols与parse_dates和名称 ” 的重复,但是首先回答了这个问题。


我无法获得这段代码来终生受益。一旦我取出该names参数,它就可以正常工作,但这很愚蠢。

从一个以空格分隔的文件中,我想要:

  • 跳过标题部分
  • 导入选定的列
  • 命名列
  • 将两列解析为日期
  • 使用解析的日期作为索引

这几乎可以工作:

import panadas as pd
columns = [4, 5, 10, 11, 15, 16, 17, 26, 28, 29]
names = ["DATE","TIME","DLAT", "DLON", "SLAT", "SLON", "SHGT", "HGT", "N", "E"]
ppp_data = pd.read_table(
    filename,
    delim_whitespace=True, # space delimited
    skiprows=8, # skip header rows
    header=None, # don't use first row as column names
    usecols=columns, # only use selected columns
    names=names, # use names for selected columns
    parse_dates=[[4,5]], # join date …
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python pandas

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