小编Pin*_*Jie的帖子

我按照OpenCV cookbook中的代码进行python接口,将cvMat转换为numpy数组:

mat = cv.CreateMat(3,5,cv.CV_32FC1)
cv.Set(mat,7)
a = np.asarray(mat)

但是在我的电脑上使用OpenCV 2.1,它不起作用.结果一这里是一个对象数组,使用"打印"不打印所有元素一个,只打印<cvmat(type=42424005 rows=3 cols=5 step=20 )>.所以如何将OpenCV Mat对象完全转换为原始的numpy.ndarray对象.

我使用Netbeans 7.2.1,当我输入private String a(Java代码)时,IDE会显示一个提示窗口aString,要求我命名一个变量,其类型为postfix.另外,当我继续输入时;,它会完成代码private String aString;.其实,我不喜欢这种命名风格,那么,如何更改设置呢？

我有一个同时用于桌面浏览器和移动浏览器的网站，显然它们具有不同的UI。在我的量角器配置文件中，一些套件需要使用纯（桌面）用户代理运行，而其他套件则需要使用移动用户代理运行。

我知道有一个选项叫做multiCapabilities：

multiCapabilities: [{
        'browserName': 'chrome'
    }, {
        'browserName': 'chrome',
        'chromeOptions': {
            'args':['--user-agent="iphone"']
        }
    }],

使用这样的配置可以在这两个浏览器上运行所有套件（一个用于桌面，另一个用于移动），但是我想知道是否有一种方法可以使用第一个功能运行某些套件，而使用第二个功能运行其他套件？

例如，我可以使用js代码手动将用户代理设置为特定的Spec文件吗？

我想实现一个防止像防火墙这样的呼叫的应用程序.当我调试我的应用程序时,我发现当有一个调用时,接口PhoneStateListener中的onCallStateChanged()函数被调用三次.因此,阻止一个呼叫可能会导致三个日志.我很困惑!!

我的代码:

    @Override
    public void onCallStateChanged(int state, String incomingNumber) {
        try {
            if (state == TelephonyManager.CALL_STATE_RINGING && 
                PhoneUtil.getITelephony(tpm).isRinging()) {
                String flag = isBlockCall(myContext, myHelper, myTypes, incomingNumber);
                if (flag.length() > 0) {
                    blockCall();
                    myHelper.insertLog(new String[] { flag, incomingNumber, String.valueOf(System.currentTimeMillis()), null });
                    showNotification(myContext, incomingNumber, System.currentTimeMillis());
                }
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }

        super.onCallStateChanged(state, incomingNumber);
    }
}, PhoneStateListener.LISTEN_CALL_STATE);

使用python-interface for OpenCV,可以使用[]运算符轻松访问图像像素,如下所示:

img = cv.LoadImage('test.jpg')
pixel = img[10,10]

这里的变量像素是一个python元组对象,如(10,20,30)(例如3个通道),处理计算不是很方便,因为元组类型不支持运算符' - '或'+'.如果我希望在像255(10,20,30)之类的像素上做一个子结构,我必须这样编码:

import numpy as np
pixel = tuple( np.array([255,255,255]) - np.array(pixel) )

有更快更容易的解决方案吗？
另一个问题是:有没有办法对所有像素进行减法,比如在Matlab中使用矩阵减法:255 - img(不要使用OpenCV内置函数).

在Matlab中,切片可以是一个向量:

a = {'a','b','c','d','e','f','g'}; % cell array
b = a([1:3,5,7]);

我怎么能在python中做同样的事情？

a = ['a','b','c','d','e','f','g']
b = [a[i] for i in [0,1,2,4,6]]

但当1:3变为1:100时,这将无效.使用范围(2),4,6返回([0,1,2],4,6),而不是(0,1,2,4,6).有快速和"pythonic"的方式吗？

我在IE9中有一个img标签,比如<img id="xxx" />没有"src"属性.我使用js来设置它的"src",然后removeAttr在Jquery中使用函数来删除"src"属性,但是这里出现了问题.

注意图片框,没有"src"属性,但页面仍然显示错误图像.如何删除它？