我在linux中有两个文件,第一个文件有4列,第二个文件有2列.我想将这些文件合并到一个新文件中,该文件包含文件1中的前3列和文件2中的第一列.我尝试了awk,但是文件2中的数据放在文件1下.
我在 S3 上有一个大约 3 亿行的文本文件。我希望将此文件拆分为每个 1,000 行的较小文件（最后一个文件包含其余部分），然后我想将其放入 S3 上的另一个文件夹或存储桶中。
到目前为止，我一直在使用 linux 命令在本地驱动器上运行它：
split -l 1000 file
它将原始文件拆分为 1,000 行的较小文件。但是，对于这样的较大文件，下载然后从本地驱动器重新上传到 S3 似乎效率低下。
拆分此 S3 文件的最有效方法是什么，最好使用 Python（在 Lambda 函数中）或使用其他 S3 命令？在我的本地驱动器上运行它会更快吗？
我在 Python 教科书中遇到过一个用于word[1:2]对字符串进行切片的示例。这样做是为了证明字符串中只有一个字母会被切片。
这让我开始思考 - 有没有一个用例可以使用word[1:2]而不是 just word[1]，它返回相同的结果？
就高可用性而言,使用弹性IP或弹性网络接口来屏蔽实例故障有什么区别？唯一的区别是因为ENI可用于私有实例而弹性IP不能用于？
我试图解释两者的优点,所以如果有人可以帮助我,我会很感激!