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有没有内置函数来丢弃整数并且只保留浮点数numpy.

import numpy as np

input = np.array([0.0, 0.01, 1.0, 2.0, 2.001, 2.002])

desired_ouput = some_function(input)
# Expected ouput
# desired_output = np.array([0.01, 2.001, 2.002])

是否有任何内置方法numpy在应用str()方法后取回数组，例如，

import numpy as np
a = np.array([[1.1, 2.2, 3.3], [4.4, 5.5, 6.6]])
a_str = str(a)

#to get back a?
a = some_method(a_str).

以下两种方法不起作用：

from ast import literal_eval
a = literal_eval(a_str)  # Error

import numpy as np
a = np.fromstring(a_str)  # Error

更新 1：不幸的是，我已经用str()方法转换了非常大的数据，所以我不能用其他方法重新转换它。

考虑以下系列， ser

date        id 
2000        NaN
2001        NaN 
2001        1
2002        1
2000        2
2001        2
2002        2
2001        NaN
2010        NaN
2000        1
2001        1
2002        1
2010        NaN

如何计算值，以便计算并返回每个连续的数字？谢谢。

Count
NaN     2 
1       2 
2       3
NaN     2
1       3
NaN     1

是否可以重置列,使它们成为第一行DataFrame.例如,

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 3], 'b': [4, 5, 6]})
   a  b
0  1  4
1  2  5
2  3  6

期望的输出,

df2 = df.reset_column() ???
   0  1
0  a  b
1  1  4
2  2  5
3  3  6