小编gpr*_*inz的帖子

我在 scikit-learn 中创建了一个管道，如下所示：

estimators2 = [
    ('tfidf', TfidfVectorizer(tokenizer=lambda string: string.split())),
    ('clf', SGDClassifier(n_jobs=13, early_stopping=True, class_weight='balanced'))
]
parameters2 = {
    'tfidf__min_df': np.arange(10, 30, 10),
    'tfidf__max_df': np.arange(0.75, 0.9, 0.05),
    'tfidf__ngram_range': [(1, 1), (2, 2), (3, 3)],
    'clf__alpha': (1e-2, 1e-3)
}

p2 = Pipeline(estimators2)
grid2 = RandomizedSearchCV(p2, param_distributions=parameters2, 
                           scoring='balanced_accuracy', n_iter=20, cv=3, n_jobs=13, pre_dispatch='n_jobs')

在这个管道中，有两次参数n_jobs？scikit-learn 如何处理它们？