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如何更改绘图热图中单元格的大小？我需要更大的细胞

import plotly.express as px
fig1 = px.imshow(df[col],color_continuous_scale='Greens')
fig1.layout.yaxis.type = 'category'
fig1.layout.xaxis.type = 'category'
fig1.layout.yaxis.tickmode = 'linear'
fig1.layout.xaxis.tickmode = 'linear'
fig1.layout.xaxis.tickangle = 65
fig1.layout.autosize = True
fig1.layout.height = 500
fig1.layout.width = 500

fig1.show()

结果（非常窄）

我试图通过对“组”列进行分组来获取数据框中前一行的差异值，有几个类似的问题，但我无法正常工作。

         date group  value
0  2020-01-01     A    808
1  2020-01-01     B    331
2  2020-01-02     A    612
3  2020-01-02     B   1391
4  2020-01-03     A    234
5  2020-01-04     A    828
6  2020-01-04     B    820
6  2020-01-05     A   1075
8  2020-01-07     B    572
9  2020-01-10     B    736
10 2020-01-10     A   1436

df.sort_values(['group','date'], inplace=True)
df['diff'] = df['value'].diff()
print(df)

         date  value group   diff
1  2020-01-03    234     A    NaN
8  2020-01-01    331     B   97.0
2  2020-01-07    572     B  241.0
9  2020-01-02    612     A   40.0
5  2020-01-10 …

只是为了测试，我有一个包含索引的 Elasticsearch 节点，例如：

服务日志-17032020 服务日志-20032020 服务日志-21032020

我正在尝试构建一个查询，用于使用 service-log-* 模式搜索所有索引。该查询与完整索引名称完美配合，我如何搜索所有索引？

index = INDEX_NAME
query_body = {
            "from":0,
            "size":100,
            "query": {  
              "bool": {
                "must": [
                  {
                    "match" : {
                      "field": "text"
                    }
                  },
                  {                       
                    "range": {
                      "@timestamp": {
                        "gt":str(date)
                      }
                    }
                  }
                ]
              }               
            }
        }

result = elastic_client.search(index=INDEX_NAME, body=query_body)