小编Jas*_*pel的帖子

我写了一个装饰器,试图检查我们是否有Flask POST路线的发布数据:

这是我的装饰者:

def require_post_data(required_fields=None):
    def decorator(f):
        @wraps(f)
        def decorated_function(*args, **kwargs):
            for required_field in required_fields:
                if not request.form.get(required_field, None):
                    return jsonify({"error": "Missing %s from post data." %
                                    required_field}), 400
            else:
                if not request.form:
                    return jsonify({"error": "No post data, aborting."}), 400
            return f(*args, **kwargs)
        return decorated_function
    return decorator

我有两条路线,一个是URL参数,另一条没有:

from flask import Blueprint, jsonify, request

mod = Blueprint('contacts', __name__, url_prefix='/contacts')


@mod.route('/', methods=['POST'])
@require_post_data(['customer_id', 'some_other_required_field'])
def create_contact():
    # Do some business


@mod.route('/<int:contact_id>', methods=['POST'])
@require_post_data
def update_contact(contact_id):
    # Do some business

当我运行一个命中的测试时update_contact …

投资组合方差计算如下：

port_var = W'_p * S * W_p

对于具有 N 资产的投资组合，其中

W'_p = transpose of vector of weights of stocks in portfolios
S = sample covariance matrix
W_p = vector of weights of stocks in portfolios

我有以下 numpy 矩阵。

投资组合中股票权重的数组（向量）（有 10 只股票）：

weights = np.array(
     [[ 0.09],
      [ 0.05],
      [ 0.15],
      [ 0.10],
      [ 0.15],
      [ 0.15],
      [ 0.08],
      [ 0.08],
      [ 0.1 ],
      [ 0.05]])

股票收益的协方差矩阵：

covar = np.array([[ 0.00154474  0.00079555  0.00099691  0.00052596  0.0005363   0.00062005
0.00064031  0.00037494  0.00018826  0.00132809], …

我有一个pandas.DataFrame包含numpy.nan花车的.但是,在使用Excel编写器时,应该有numpy.nan浮点数的字段是空白的.我希望至少有一个字符串表示而不是任何东西.

有关为什么会这样的想法吗？

作家代码如下:

writer=pandas.ExcelWriter('output.xls')
frame.to_excel(writer,'tab name')
writer.save()

在哪里frame看起来像这样(注意2013年1月1日的NaN):

        Series ID Risk Bucket   Contract  PX Last  Contract Value (Local)  Currency X  Contract Value (USD)    Currency
2013-01-01  Future_ES          EQ  ES1 Index      NaN                     NaN           1                   NaN  USD Curncy
2013-01-02  Future_ES          EQ  ES1 Index  1447.16                 72362.5           1               72362.5  USD Curncy
2013-01-03  Future_ES          EQ  ES1 Index  1443.68                 72187.5           1               72187.5  USD Curncy
2013-01-04  Future_ES          EQ  ES1 Index  1447.90                 72400.0           1               72400.0  USD Curncy

但是Excel文件有空白(参见附图).

我想bfill和ffill一个DataFrame包含NaNs(在这种情况下是ImpVol字段)的多索引使用该interpolate方法.的A部分DataFrame可能是这样的:

Expiration  OptionType  Strike    ImpVol
2014-12-26  call        140.0          NaN
                        145.0          NaN
                        147.0          NaN
                        149.0          NaN
                        150.0          NaN
                        152.5          NaN
                        155.0     0.233631
                        157.5     0.206149
                        160.0     0.149118
                        162.5     0.110867
                        165.0     0.110047
                        167.5          NaN
                        170.0          NaN
                        172.5          NaN
                        175.0          NaN
                        177.5          NaN
                        180.0          NaN
                        187.5          NaN
                        192.5          NaN
            put         132.0          NaN
                        135.0          NaN
                        140.0          NaN
                        141.0          NaN
                        142.0     0.541311
                        143.0          NaN
                        144.0     0.546672
                        145.0     0.504691
                        146.0     0.485586
                        147.0     0.426898 …

我正在尝试通过 ssh 访问我的 Google Cloud 虚拟机，但它超时了。我的尝试通过腻子和gcloud命令行界面都失败了。

这是我可以确认的：

• 使用default包含0.0.0.0/0端口上（所有源）入站防火墙规则的网络tcp:22
• 私有 ssh 密钥已正确设置（通过 puttykeygen 以及通过gcloud命令行使用这些说明手动尝试），通过 Compute Engine -> Metadata -> SSH Keys 确认（也在实例本身内创建了密钥）
• 已建立外部 IP 地址并附加到 VM 实例
• 尝试通过公司网络（我可以在那里连接到 AWS 实例没问题）以及通过非公司网络访问，换句话说，没有代理问题（或任何奇怪的环境变量）
• 实例在区域中europe-west1-b，我在亚洲，因此可能存在合法的延迟问题，但我能够通过 Cloud Shell 进行连接

关于可能导致这种情况的任何想法？

我有一个简单的.dockerignore文件，其中包含以下内容：

.git/
.idea/
venv/

我的docker-compose.yml文件安装了该卷：

version: "3"
services:
  frontend:
    build: .
    command: ["gunicorn", "--bind", "0.0.0.0:8000",  "project.app:create_app()"]
    env_file:
      - .env
    volumes:
      - .:/frontend
    ports:
      - "8000:8000"

也许我不理解该.dockerignore文件的完整语法或意图，但运行后docker-compose up --build，.git/,.idea/和venv/最终出现在我的容器中。

我已经阅读并看到了这一点，但无法挂载并阻止文件和目录进入容器似乎并不可行。

如何防止这些目录在容器中变得可用？

我修改了PHP中的函数以返回颜色渐变(http://www.herethere.net/~samson/php/color_gradient/color_gradient_generator.php.txt).返回以0结尾的颜色十六进制代码时出现问题.这是功能:

def _get_color(current_step=0, start='000000', end='ffffff', max_steps=16):
    '''
        Returns the color code for current_step between start and end
    '''
    start = '{0:#x}'.format(int(start, 16))
    end = '{0:#x}'.format(int(end, 16))

    if int(max_steps) > 0 & int(max_steps) < 256:
        max_steps = max_steps
    else:
       max_steps = 16

    r0 = (int(start, 16) & 0xff0000) >> 16
    g0 = (int(start, 16) & 0x00ff00) >> 8
    b0 = (int(start, 16) & 0x0000ff) >> 0

    r1 = (int(end, 16) & 0xff0000) >> 16
    g1 = (int(end, 16) & 0x00ff00) >> …

Scipy版本0.10.0

考虑以下:

>>> import math
>>> from scipy.optimize import fsolve
>>> import numpy as np
>>> def p(s, l, k, q):
    p = q * np.maximum(s - k, 0.0)
    return (p + math.copysign(l, -q)) * math.fabs(q) * 100.0

>>> x0 = fsolve(p, np.arange(33.86, 50.86, 1.0), args=(1.42, 41.0, -1.0), xtol=1e-06, maxfev=500)
Warning (from warnings module):
  File "C:\Python27\lib\site-packages\scipy\optimize\minpack.py", line 152
    warnings.warn(msg, RuntimeWarning)
RuntimeWarning: The iteration is not making good progress, as measured by the 
   improvement from the last ten iterations.
>>> print …

真的需要你的帮助来理解,我做错了什么.

我的实验的目的是以编程方式运行spark作业,而不是使用./spark-shell或./spark-submit(这些都适用于我)

环境:我使用./spark-ec2脚本创建了一个包含1个master和1个worker的Spark Cluster

但是,当我尝试运行打包在jar中的代码时,群集看起来很好:

val logFile = "file:///root/spark/bin/README.md"

val conf = new SparkConf()
conf.setAppName("Simple App")
conf.setJars(List("file:///root/spark/bin/hello-apache-spark_2.10-1.0.0-SNAPSHOT.jar"))
conf.setMaster("spark://ec2-54-89-51-36.compute-1.amazonaws.com:7077")

val sc = new SparkContext(conf)

val logData = sc.textFile(logFile, 2).cache()
val numAs = logData.filter(_.contains("a")).count()
val numBs = logData.filter(_.contains("b")).count()
println(s"1. Lines with a: $numAs, Lines with b: $numBs")

我得到一个例外:

*[info] Running com.paycasso.SimpleApp 
14/09/05 14:50:29 INFO SecurityManager: Using Spark's default log4j profile: org/apache/spark/log4j-defaults.properties
14/09/05 14:50:29 INFO SecurityManager: Changing view acls to: root
14/09/05 14:50:29 INFO SecurityManager: SecurityManager: authentication disabled; ui acls disabled; users with …

用户按下form页面上的按钮:

<form id="form">
    <input type="button" id="export" value="Export"/>
</form>

单击该按钮后,将进行以下Ajax调用:

ajaxCall('/export', {}, callback_export, 'get');

哪里

function ajaxCall(url, params, callback, type) {
    if (validate()) {
        var request;
        request = $.ajax({
            url: url,
            type: type,
            data: params
        });
    }
    request.done(function (response, textStatus, jqXHR){
        callback(response);
    });
}

Flask应用程序看起来像这样:

@app.route('/export')
def export():
    xl_file= '/absolute/path/to/excel/file.xlsx'
    return send_file(xl_file, as_attachment=True, mimetype='application/vnd.ms-excel')

文件的文件内容将返回到浏览器(请参见下图),但不会将文件本身作为附件返回.

问题是,回调需要什么来接受作为文件附件的响应？或者,需要进行哪些修改？

(是的,我搜索并阅读了SE上的许多帖子.大多数讨论使用该form.submit()方法但不提供详细信息.我希望避免使用,form.submit()因为其中的其他元素#form无法提交.)