我曾经pd.read_html()从网页导入一个表,但不是将数据结构化为数据帧,而是将Python作为列表导入.如何将数据作为数据框导入？谢谢!
代码如下:
import pandas as pd
import html5lib
url = 'http://www.fdic.gov/bank/individual/failed/banklist.html'
dfs = pd.read_html(url)
type(dfs)
Out[1]: list
我正在运行SciKit Learn中的决策树算法,我希望获得Feature_importance向量以及功能名称,以便我可以确定哪些功能在标记过程中占主导地位.你可以帮帮我吗？谢谢.
在 Spyder 的 IPython 控制台中，我只能看到最新执行的命令——因为前者从控制台窗口中消失了。
我想知道是否有某种方法——例如通过调整一些参数——来查看 Spyder 中 IPython 控制台中所有命令的控制台历史记录。
你可以帮帮我吗？谢谢！
我有一个包含两列的数据框，我想将其转换为数字类型。我使用以下代码：
df[["GP","G"]]=df[["GP","G"]].apply(pd.to_numeric)
Python 返回以下错误消息：
File "C:\Users\Alexandros_7\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 4157, in _apply_standard
results[i] = func(v)
File "C:\Users\Alexandros_7\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\tools\util.py", line 115, in to_numeric
coerce_numeric=coerce_numeric)
File "pandas\src\inference.pyx", line 612, in pandas.lib.maybe_convert_numeric (pandas\lib.c:53558)
File "pandas\src\inference.pyx", line 598, in pandas.lib.maybe_convert_numeric (pandas\lib.c:53344)
ValueError: ('Unable to parse string', 'occurred at index GP')
我该如何解决这个问题？如何使用命令一次转换多个列类型？谢谢你！
我的文件夹中有 50 个 .wav 文件，我需要循环遍历数据集并加载所有 50 个文件。对于每个音频文件，我应该简单地将音频数据（不是sample_rate，只是数据）附加到名为“zero”的Python 列表中。
你可以帮帮我吗？谢谢。