我一直在使用python的本机bignums算法,并决定尝试通过将其转换为C++来加速它.当我使用long long时,C++比python快约100倍,但是当我在C++中使用GMP绑定时,它只比python快10倍(适用于长long的相同情况).
是否有更好的bignum实现来进行大量的小额外添加?例如,我们有一个很大的数字N我们将添加很多小+1,+ 21,+ 1等等,并且每隔一段时间又增加一个大数字M?
我们在所有源代码文件的顶部有15行长版权信息.
当我在emacs中打开它们时,浪费了很多宝贵的空间.
有没有办法让emacs始终隐藏某个消息,但仍然留在文件中?
每隔一段时间,Emacs就会在语法高亮处失败,并且着色在缓冲区中变得非常时髦.有没有办法强迫Emacs"重新着色"语法?试试看?我不介意花一点时间.
认为我有循环依赖:
$ make blah > /dev/null
make[1]: Circular all <- all dependency dropped.
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
有没有办法让make打印出圆形的路径?这是一个非常大而复杂的Makefile,我没有写,我发现手动弄清楚是徒劳的.
人们用于解决循环依赖的任何其他技术?
谢谢.
我在跑srun -n 100 python foo.py。在 python 脚本中,它如何找出它是哪个任务编号/id/等级?是否有设置环境变量?
当我在 Singularity 容器内运行特定的 ImageMagick 转换命令(以生成动画 GIF)时,它始终给出内存错误:
\nconvert-im6.q16: cache resources exhausted `foo.gif' @ error/cache.c/OpenPixelCache/4083.\nconvert-im6.q16: memory allocation failed `foo.gif' @ error/quantize.c/AssignImageColors/496.\nRun Code Online (Sandbox Code Playgroud)\n我该如何调试这个?
\n我在 Singularity 之外没有遇到任何内存问题,这给我的印象是 Singularity 人为地限制了我的可用内存,或者 ImageMagick 在 Singularity 内部配置不当。我没有看到在 Singularity 中运行的任何其他应用程序出现内存问题,这让我认为这是 ImageMagick 问题。
\n以下是有关我的系统的一些详细信息:
\n$ singularity --version\nsingularity version 3.7.1-1.el8\nRun Code Online (Sandbox Code Playgroud)\n容器内部:
\nSingularity> convert --version\nVersion: ImageMagick 6.9.10-23 Q16 x86_64 20190101 https://imagemagick.org\nCopyright: \xc2\xa9 1999-2019 ImageMagick Studio LLC\nLicense: https://imagemagick.org/script/license.php\nFeatures: Cipher DPC Modules OpenMP \nDelegates (built-in): bzlib djvu fftw fontconfig freetype jbig jng jpeg lcms lqr ltdl lzma …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 在Emacs中,为什么我按PageUp然后按PageDown,光标不会返回到初始位置,而是返回页面上的其他位置.有没有办法让它这样做?例如,让PageUp和PageDown只是向上或向下移动光标可见的行数.