我正在绘制一个分类变量,而不是显示每个类别值的计数.
我正在寻找一种方法来ggplot显示该类别中的值的百分比.当然,有可能用计算的百分比创建另一个变量并绘制一个变量,但我必须做几十次,我希望在一个命令中实现它.
我正在尝试类似的东西
qplot(mydataf) +
  stat_bin(aes(n = nrow(mydataf), y = ..count../n)) +
  scale_y_continuous(formatter = "percent")
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但我必须错误地使用它,因为我有错误.
为了轻松重现设置,这里有一个简化的例子:
mydata <- c ("aa", "bb", NULL, "bb", "cc", "aa", "aa", "aa", "ee", NULL, "cc");
mydataf <- factor(mydata);
qplot (mydataf); #this shows the count, I'm looking to see % displayed.
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在实际情况中,我可能会使用ggplot而不是qplot,但使用stat_bin的正确方法仍然无法使用.
我也试过这四种方法:
ggplot(mydataf, aes(y = (..count..)/sum(..count..))) + 
  scale_y_continuous(formatter = 'percent');
ggplot(mydataf, aes(y = (..count..)/sum(..count..))) + 
  scale_y_continuous(formatter = 'percent') + geom_bar();
ggplot(mydataf, aes(x = levels(mydataf), y = …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 是否可以将渲染的HTML输出嵌入到iPython输出中?
一种方法是使用
from IPython.core.display import HTML
HTML('<a href="http://example.com">link</a>')
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或(IPython多线单元别名)
%%html
<a href="http://example.com">link</a>
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哪个返回格式化的链接,但是
HTML()在列表或pandas打印表格中渲染对象.你可以做df.to_html(),但没有在细胞内建立链接.如何克服这些缺点并使iPython输出更具交互性?
我试图在Pycharm中使用jupyter笔记本,但我意识到在新的Jupyter更新中,添加了令牌.我正在遵循以下来自jetbrains的教程:
通过创建虚拟环境启动的所有设置,并将URL设置为127.0.0.1:8888,然而,当我单击运行单元格按钮时,我从Jupyter Notebook获得以下消息:"请输入你的身份验证令牌",像这样:
我在jupyter更新博客上查了一下,它说应该启动我的Web浏览器,它会生成一个用于访问的令牌,但我没有看到我的浏览器在这里加载.
这里的帮助将非常感激.
我有一个ipython笔记本,我想在标记单元格中使用我的一个变量.这甚至可能吗?如果是这样,你怎么做?
我需要使用sum()函数来对列表中的值求和.请注意,使用'for'循环手动添加数字是DISTINCT.我认为它会像下面这样简单,但我收到'TypeError:'int'对象不可调用'.
numbers = [1, 2, 3]
numsum = (sum(numbers))
print(numsum)
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我查看了一些其他涉及设置start参数,定义地图或在sum()中包含'for'语法的解决方案,但我对这些变化没有任何好运,也无法弄清楚发生了什么.有人可以向我提供sum()的最简单的例子,它将汇总一个列表,并提供一个解释为什么它按照它的方式完成?
我正在尝试抓取页面,但有时无法单击链接/按钮。
加载网页时,只要该框出现在网站上,“ loadingWhiteBox”将首先出现,然后在几秒钟后消失(但它将保留在HTML代码中),我无法单击链接,并且得到以下错误信息:
selenium.common.exceptions.ElementClickInterceptedException: Message: 
Element <span class="taLnk ulBlueLinks"> is not clickable at point 
(318.3000030517578,661.7999877929688) because another element <div 
class="loadingWhiteBox"> obscures it
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有什么办法可以解决此问题?我已经尝试使用以下命令:
driver.is_element_present_by_css('div[class*="loadingWhiteBox"]')
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但是即使该元素不处于活动状态,它也存在。