小编ham*_*els的帖子

Eigen 是否制作任何中间数组来计算 x 或 Eigen 只是将值放入 simd 寄存器并进行计算？

一般来说，如何知道 Eigen 制作了多少个中间体？

Eigen 会在循环的每个循环中为中间体分配新的内存吗？

无论如何确保本征不会产生任何中间体？它有像“EIGEN_NO_INTERMEDIATE”这样的宏吗？

#include <Eigen/Eigen>
#include <iostream>

using namespace Eigen;

template<typename T>
void fill(T& x) {
    for (int i = 0; i < x.size(); ++i) x.data()[i] = i + 1;
}

int main() {
    int n = 10;  // n is actually about 400
    ArrayXXf x(n, n);
    ArrayXf y(n);
    fill(x);
    fill(y);
    for (int i = 0; i < 10; ++i) {  // many cycles
        x = x * ((x.colwise() …

在多次简化我的代码后，我发现了以下问题的原因。

class B {
public:
    B(const int x)
              :_x(x) {}
    const int _x;
};

class C {
public:
    C(const B& b) 
        : _b(b), _b2(_b._x) {}
    B _b2;       // line 1
    const B& _b; // line 2
};

int main() {
    B b(1);
    C c(b);
}

警告 (clang 8.0.0)

test16.cpp:11:22: warning: reference '_b' is not yet bound to a value when used here [-Wuninitialized]
        : _b(b), _b2(_b._x) {}
                     ^
1 warning generated.

g++-6 编译程序。运行该程序会导致分段错误。

类成员的初始化是遵循成员初始化列表: _b(b), _b2(_b._x)的顺序（）还是类中成员的顺序（如B _b2; …

如何隐藏库中的导入内容？

库.py

import numpy as np

测试.py

import library
print(dir(library))

结果（python3 test.py）

['__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__',
 '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 
 'np']

问题：np是库的一个模块。

隐藏我用来编写库的库的明智方法是什么？

我尝试将另一个模板参数添加到元编程的阶乘示例中.但以下不起作用.什么是正确的方法？

码:

#include <iostream>

template <typename T, int Depth>
inline void loop(T i){
    std::cout << i;
    loop<T, Depth-1>(i - 1);
}
template <typename T, int Depth>
inline void loop<T, 0>(T i){
    std::cout << i << std::endl;
}

int main(void){
    int i = 10;
    loop<int, 3>(i);
}

错误:

test4.cpp(9): error: an explicit template argument list is not allowed on this declaration
  inline void loop<T, 0>(T i){