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从具有 R 标准格式日期/时间的大型数据集中计算平均每日值?

我有一个大约 1000 万行的数据框,跨越大约 570 天。使用 striptime 转换日期和时间后,数据如下所示:

          date          X1   
1 2004-01-01 07:43:00 1.2587 
2 2004-01-01 07:47:52 1.2585
3 2004-01-01 17:46:14 1.2586 
4 2004-01-01 17:56:08 1.2585
5 2004-01-01 17:56:15 1.2585 
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我想计算每一天的平均值(如一年中的几天,而不是一周中的几天),然后绘制它们。例如。获取所有日期为“2004-01-01”的行,计算平均价格,然后对“2004-01-2”执行相同的操作,依此类推。

同样,我对找到平均每月价值或每小时价格感兴趣,但我想一旦我知道如何获得平均每日价格,我就可以计算出这些。

我最大的困难是自动从日期变量中提取一年中的哪一天。如何循环遍历所有 365 天并计算每天的平均值,并将其存储在列表中?

我能够使用 weekdays() 函数找到一周中某天的平均值,但我找不到任何类似的东西。

time datetime average r dataframe

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average ×1

dataframe ×1

datetime ×1

r ×1

time ×1