解释我想要完成的任务的最好方法可能只是一个例子。给定以下数据帧：
tag ID
0 0 1
1 0 2
2 1 3
3 1 4
4 0 5
5 1 6
6 0 7
7 0 8
8 1 9
9 1 10
10 0 11
11 0 12
12 0 13
13 1 14
14 1 15
15 1 16
16 0 17
根据标签，将数据帧分成“块”。当一个块被识别时，它被存储在一个单独的数据帧中（或者可能是一个数据帧列表？）。“分块”的标准是在标签列中查找 2 个或更多零。如果有超过 2 个零，则删除前一个零和当前零之间存在的所有数据。
在上面的示例数据帧中，代码将删除索引的行：0,1,6,7,10,11,12...然后它将以下块存储到单独的数据帧中：
tag ID
2 1 3
3 1 4
4 0 5
5 1 6
tag ID
8 1 9
9 …是否可以使用数据框中的列来缩放 matplotlib 中的标记大小？当我执行以下操作时，我不断收到有关使用系列的错误。
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
my_dict = {'Vx': [16,25,85,45], 'r': [1315,5135,8444,1542], 'ms': [10,50,100, 25]}
df= pd.DataFrame(my_dict)
fig, ax = plt.subplots(1, 1, figsize=(20, 10))
ax.plot(df.Vx, df.r, '.', markersize= df.ms)
当我跑
ValueError: setting an array element with a sequence.
我猜它不喜欢我向标记喂食一个系列的事实，但必须有办法让它工作......