小编Tan*_*lam的帖子

我对以下行的以下代码有一些问题 new_model = load_model('124446.model', custom_objects=None,compile=True) 这是代码：

import tensorflow as tf
from tensorflow.keras.models import load_model

mnist = tf.keras.datasets.mnist

(x_train,y_train), (x_test,y_test) = mnist.load_data()

x_train = tf.keras.utils.normalize(x_train,axis=1)
x_test = tf.keras.utils.normalize(x_test,axis=1)

model = tf.keras.models.Sequential()

model.add(tf.keras.layers.Flatten())
model.add(tf.keras.layers.Dense(128,activation=tf.nn.relu))
model.add(tf.keras.layers.Dense(128,activation=tf.nn.relu))
model.add(tf.keras.layers.Dense(10,activation=tf.nn.softmax))

model.compile(optimizer='adam',
              loss='sparse_categorical_crossentropy',
              metrics=['accuracy'])
model.fit(x_train,y_train,epochs=3)


tf.keras.models.save_model(model,'124446.model')


val_loss, val_acc = model.evaluate(x_test,y_test)
print(val_loss, val_acc)


new_model = load_model('124446.model', custom_objects=None, compile=True)


prediction = new_model.predict([x_test])
print(prediction)

错误是：

回溯（最近一次调用最后）：文件“C：/Users/TanveerIslam/PycharmProjects/DeepLearningPractice/1.py”，第32行，在new_model = load_model（'124446.model'，custom_objects = None，compile = True）文件“ C:\Users\TanveerIslam\PycharmProjects\DeepLearningPractice\venv\lib\site-packages\tensorflow\python\keras\engine\ saving.py”，第 262 行，在 load_model Sample_weight_mode=sample_weight_mode 中) 文件“C:\Users\TanveerIslam\ PycharmProjects\DeepLearningPractice\venv\lib\site-packages\tensorflow\python\training\checkpointable\base.py”，第 426 行，在 _method_wrapper 方法（self，*args，**kwargs）文件“C:\Users\TanveerIslam\ PycharmProjects\DeepLearningPractice\venv\lib\site-packages\tensorflow\python\keras\engine\training.py”，第 525 行，在编译指标中，self.output_names）

AttributeError：“顺序”对象没有属性“output_names”

那么任何人都可以给我蚂蚁解决方案吗？ …