小编Mar*_*ark的帖子

我有一个数据框，其中包含以下几列

Record Type     Value
100             1,2,3,4,5
200             0,10
300             1

预期成绩： list1 = [1,2,3,4,5]

我试图获得行的几何平均值，DataFrame 如下所示：

               PLTRNSU00013 PLSRBEX00014 PLATTFI00018 PLALMTL00023 PLAMBRA00013   PLAMICA00010 PLAMPLI00019 NL0000474351 PLAPATR00018 PLAPLS000016
 2010-07-01          NaN          NaN          NaN          NaN          NaN          NaN          NaN          NaN          NaN          NaN  
 2010-10-01          NaN          NaN          NaN          NaN          NaN          NaN          NaN     0.968237          NaN          NaN 
 2011-01-01          NaN          NaN          NaN          NaN          NaN          NaN          NaN          NaN          NaN          NaN  
 2011-04-01          NaN          NaN          NaN          NaN          NaN          NaN          NaN          NaN          NaN          NaN  
 2011-07-01     0.979871          NaN          NaN          NaN          NaN          NaN          NaN      1.00999          NaN          NaN 
 2011-10-01          NaN          NaN          NaN          NaN          NaN       1.00737         NaN          NaN          NaN          NaN  
 2012-01-01          NaN …

我有一个 Pandas DataFrame，里面有dtype=numpy.datetime64 我想更改的数据

'2011-11-14T00:00:00.000000000'

到：

'2010-11-14T00:00:00.000000000'

或其他年份。Timedelta 未知，只能分配年份编号。这在 int 中显示年份

Dates_profit.iloc[50][stock].astype('datetime64[Y]').astype(int)+1970

但不能赋值。有人知道如何分配年份numpy.datetime64吗？