如何在 Spyder 中配置 IPython 控制台以自动关闭括号/大括号/括号和引号？
我想z从两个张量创建一个新的张量，例如x和 ，y其尺寸分别为[N_samples, S, N_feats]和[N_samples, T, N_feats]。目的是通过以特定顺序混合第二个维度的元素来组合第二个维度上的两个张量，该顺序存储在order带有维度的变量中[N_samples, U]。
每个样本的排序都不同，基本上是从哪个张量中提取哪个索引。order[0]对于给定的样本- ，它看起来像这样[x_0, x_1, y_0, x_2, y_1, ... ]，其中字母表示张量，数字表示第二个暗淡的索引。所以z[0]会是
z[0] = [x[0, 0, :], x[0, 1, :], y[0, 0, :], x[0, 2, :], y[0, 1, :] ... ]
我将如何实现这一目标？我写了一些东西试图torch.gather做到这一点。
x = torch.rand((2, 4, 5))
y = torch.rand((2, 3, 5))
# new ordering of second dim
# positive means take (n-1)th element from …data<-data[c(8,1:7)]
基本上,将最后一列移动到第一个位置.如何仅使用列索引在Python中执行此操作,最好是在一行中？
我有一个 numpy 数组，比如说
([1,2,3,4,5,6,7])
我想将它分成一个二维数组，使最后一个元素位于它自己的数组中，如下所示
([1,2,3,4,5,6],[7])
我到底该怎么做呢？
假设我有一个表格的数据框，rn行索引在哪里
A1 | A2 | A3
-----------------
r1 x | 0 | t
r2 y | 1 | u
r3 z | 1 | v
r4 x | 2 | w
r5 z | 2 | v
r6 x | 2 | w
如果我想对这个数据框进行子集化，使得 A2 列只有唯一值，我会使用df.drop_duplicates('A2'). 但是，这只会保留唯一值的第一行并删除其余部分。对于此示例，只有 r2 和 r4 将在子集中。
我想要的是随机选择具有重复值的任何行而不是第一行。因此，对于此示例，A2 == 1随机选择for 、r2 或 r3 或随机选择A2 == 2r4、r5 或 r6 中的任何一个。我将如何实施这个？