小编The*_*ter的帖子

使用 Bash 修复 Python 库的 PATH

我试图通过在 Bash 中执行以下命令的变体来安装一些 Python 库:

pip install --user -U numpy
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我使用 Homebrew 安装了 Python3。

然后我每次都会收到以下消息的变体:

警告:脚本 f2py、f2py3 和 f2py3.7 安装在不在 PATH 上的“/Users/x/Library/Python/3.7/bin”中。考虑将此目录添加到 PATH,或者,如果您希望取消此警告,请使用 --no-warn-script-location。

如何解决此问题以避免将来出现问题?

python macos bash pip path

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什么是`S_ISREG()`,它有什么作用?

S_ISREG()在一个检索文件属性的C程序中遇到了宏.不幸的是,这个宏在线没有任何基本信息.有一些更高级的讨论,但它们超出了我的期望.

S_ISREG()它是什么,它做了什么?在检索文件属性的程序的上下文中,它的目的是什么,以及它究竟做了什么?

谢谢.

c unix linux macos operating-system

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PyCharm错误:无法运行程序,错误=2,没有这样的文件或目录

尝试在 PyCharm 中执行 Python 代码时收到以下错误消息:

无法运行程序“/Users/x/.virtualenvs/untitled/bin/python”(在目录“/Users/x/PycharmProjects/untitled”中):错误=2,没有这样的文件或目录

我确保所有内容都已更新并重新启动计算机,但我仍然遇到相同的错误。我不知道问题是什么。


编辑

我刚刚打开终端并遇到以下错误消息:

virtualenvwrapper_run_hook:12: no such file or directory: /usr/local/bin/python3.7 virtualenvwrapper.sh: There was a problem running the initialization hooks.

If Python could not import the module virtualenvwrapper.hook_loader, check that virtualenvwrapper has been installed for VIRTUALENVWRAPPER_PYTHON=/usr/local/bin/python3.7 and that PATH is set properly.

我不知道这里发生了什么。我当然没有碰过这些。


编辑2

如果我执行Python3 --version,我就会得到Python 3.8.5


编辑3

我遵循了这个,但这个错误仍然存​​在:

在此输入图像描述


编辑4

这是当前状态:

在此输入图像描述

我认为是相关的。

python virtualenv pycharm

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prop.table()函数如何在r中工作?

我刚刚开始学习r并且很难找到prop.table()函数功能的(可理解的)解释.我找到了以下解释和示例:

快速表条目作为边际表的分数

m <- matrix(1:4, 2)
m
prop.table(m, 1)
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但作为一个初学者,我不明白这个解释是什么意思(什么是边缘表?).我也试图从上面例子的结果中辨别出它的功能,但是我还没有理解它.

如果人们可以请花时间澄清prop.table()函数参考上面的例子做什么,我将不胜感激.

r

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在平行坐标图中离散选择我想要的变量/列,并设置它以便该图例也显示实际值

我目前正在分析ISLR 包Auto中的数据。我想生成变量、、、、、和的平行坐标图。我的情节如下:mpgcylindersdisplacementhorsepowerweightaccelerationyear

library(GGally)

parcoord = ggparcoord(Auto.df, columns = 1:7, mapping = aes(color = as.factor(origin)), title = "Complete Auto Data") + scale_color_discrete("origin", labels = levels(Auto.df$origin))
print(parcoord)
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在此输入图像描述

请注意,我已经说过了columns = 1:7。碰巧我想要的变量位于Auto数据集中的连续列中。但如果不是,并且我想离散地选择变量/列怎么办?

此外,请注意,我已将变量设置origin为一个因素,然后将其作为图例放在侧面。正如您所看到的, 的三个值origin具有不同的颜色。origin但是, ( 1, 2, )的实际值3不会显示在颜色旁边,因此我们无法判断哪种颜色与哪个值相关联。如何设置才能使该图例也显示实际值?

r ggplot2 ggally

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编程(轮询)的I / O,中断驱动的I / O和直接内存访问之间有什么区别。这些形式的I / O OS是否相关?

如果有人可以对这三种类型的I / O之间的区别做出清晰的解释,我将不胜感激。另外,我想知道这些形式的I / O是否依赖于操作系统?

我已经阅读了dma vs中断驱动的i / o问题,但是答案既不清楚又矛盾。至少对我(一个对概念不清楚的人)来说,这个问题似乎没有明确的答案。

谢谢。

io operating-system

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如何从命令行更新 Julia?

有没有办法从命令行更新 Julia?我查看了文档,但找不到任何东西。

在此输入图像描述

julia

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fscanf()和fgets()这样的函数如何记住文件中的哪些内容开始读取?

例如,在使用时读取文件时fscanf(),似乎记得最后一次终止的位置,而不是再次从文件的开头开始.有人可以详细说明这是如何工作的吗?我发现很难使用这些功能,因为我不理解这个组件.

c

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Keras 教程错误:NameError:未定义名称“层”

我正在尝试按照Keras 教程进行操作,但是在使用命令进行编译时遇到以下错误python3 test.py

Traceback (most recent call last):
  File "test.py", line 13, in <module>
    layers.Dense(64, activation='sigmoid')
NameError: name 'layers' is not defined
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我的代码如下:

import tensorflow as tf
from tensorflow import keras

model = keras.Sequential()
# Adds a densely-connected layer with 64 units to the model:
model.add(keras.layers.Dense(64, activation='relu'))
# Add another:
model.add(keras.layers.Dense(64, activation='relu'))
# Add a softmax layer with 10 output units:
model.add(keras.layers.Dense(10, activation='softmax'))

# Create a sigmoid layer:
layers.Dense(64, activation='sigmoid')

# A linear layer with L1 …
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python python-3.x keras tensorflow keras-layer

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理解make/makefile中自动变量的作用

我最近开始学习 make/makefile 及其一些相关概念。到目前为止,我已经创建了一些基本版本,其中包含目标、依赖项、操作等。但是,我无法理解此上下文中的自动变量是什么、它们的实用程序或如何使用它们。

我对这个主题做了很多研究。然而,我一直没能找到任何令人满意的材料。似乎最有信誉的信息来源是这个 GNU 页面。然而,我仍然不明白自动变量是什么,它们的用途是什么,或者我如何在我的 makefile 中实际使用它们。

我有兴趣了解它们是什么、它们的用途是什么以及如何实际使用它们。

unix linux macos shell makefile

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