小编Dhv*_*hah的帖子

我正在尝试使用 pandas 清理数据。当我执行 df.datatypes 时，它显示列是对象类型。我希望将它们转换为数字类型。我尝试了各种方法来这样做；

data[['a','b']] = data[['a','b']].apply(pd.to_numeric, errors ='ignore')

然后，

data['c'] = data['c'].infer_objects()

但似乎没有任何效果。解释器不会抛出任何错误，但同时不会执行所需的转换。

任何帮助将不胜感激。

提前致谢。

我希望抓取以下网址中显示的所有图像： happiness

我尝试了很多方法，但只能获取 20 张图像。下面是相同的 Python 代码：

query = input("happiness")# you can change the query for the image  here
image_type="ActiOn"
query= query.split()
query='+'.join(query)
url="https://www.google.co.in/search?q="+query+"&source=lnms&tbm=isch"
print(url)
#add the directory for your image here
DIR="Pictures"
header={'User-Agent':"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 
(KHTML, like Gecko) Chrome/43.0.2357.134 Safari/537.36"
}
soup = get_soup(url,header)
if not os.path.exists(DIR):
        os.mkdir(DIR)
DIR = os.path.join(DIR, query.split()[0])

if not os.path.exists(DIR):
        os.mkdir(DIR)

images = [a['src'] for a in soup.find_all("img", {"src": 
re.compile("gstatic.com")})]
print(images)
print("there are total" , len(images),"images")
image_type = "Action"
#print images …