小编jin*_*imo的帖子

我完成模型训练处理。在训练期间，我使用ModelCheckpint通过以下方法节省了最佳模型的权重：

checkpoint = ModelCheckpoint(filepath, monitor='val_acc', verbose=1, 
                         save_best_only=True, mode='max')

训练后，我将模型权重加载到模型中进行评估，但是我发现模型不能提供训练中观察到的最佳准确性。我按如下方式重新加载模型：

model.load_weights(filepath) #load saved weights
model = Sequential()
model.add(Convolution2D(32, 7, 7, input_shape=(3, 128, 128)))
....
....
model.compile(loss='categorical_crossentropy',
          optimizer=sgd,
          metrics=['accuracy'])

#evaluate the model
scores = model.evaluate_generator(test_generator,val_samples)
print("Accuracy = ", scores[1])

Modelcheckpoint所保存的最高准确度约为85％，但是重新编译的模型仅提供16％的准确度？

我在做错什么吗？

为了安全起见，有什么方法可以直接保存最佳模型而不是模型权重？

我已经在 my 中声明了三个插槽，mainwindow.h并在实现文件中给出了它们的定义。这是 MainWindow 类：

class MainWindow : public QMainWindow
{
    Q_OBJECT

public:
    explicit MainWindow(QWidget *parent = 0);
    ~MainWindow();

signals:
    void nextImage(int direction);

private slots:
    void updateImage(void);
    void cameraControl(void);
    void cameraStart(void);

private:
    Ui::MainWindow *ui;
    CMUCamera *camera;
    ImageProcessing *process;
    RenderImage *renderImage;
    bool saveImgFlg;
    QString path;
};

转到 mainwindow.ui，我为用户界面设计了一个菜单栏。QAction一共有三个，如下图所示：

然后，我进行信号和插槽编辑。但是头文件中定义的槽（udpateImage,cameraStart和cameraControl）并没有出现在槽列表中，如下图所示：

我在这里错过了其他任何步骤还是我做错了什么？还需要注意QMainWindow的是，这些插槽应该出现在哪些框架中，我猜也没有显示在列表中。

我想检查是否已清除某些轴,根据这些轴执行某些进一步的任务.我cla用来清除一些轴,而不是delete.例如:

figure

hs1 = subplot(121); plot(rand(100,2), 'x');

hs2 = subplot(122); plot(rand(100,2), 'o');

cla(hs1)

然后,问题是如何确定是否hs1被清除.

按照http://docs.opencv.org/trunk/d4/d73/tutorial_py_contours_begin.html提供的示例 ，我在 Spyder 环境中使用 python 在二进制图像中绘制检测到的组件的轮廓。我的代码在这里：

im = cv2.imread('test.jpg') #raw RGB image
im2 = cv2.cvtColor(im,cv2.COLOR_BGR2GRAY) #gray scale image
plt.imshow(im2,cmap = 'gray')

图像如下：

然后，

thresh, im_bw = cv2.threshold(im2, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY) #im_bw: binary image
im3, contours, hierarchy = cv2.findContours(im_bw,cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_NONE)
cv2.drawContours(im2, contours, -1, (0,255,0), 3)
plt.imshow(im2,cmap='gray')  #without the code, only an array displayed in the console

由于某种原因，这些代码没有给出具有轮廓的图形。但是如果我将最后两行代码更改如下：

cv2.drawContours(im, contours, -1, (0,255,0), 3)
plt.imshow(im,cmap='gray')

它产生一个具有轮廓的图形：

我对这些代码如何工作感到困惑？cv2.drawCoutours 只适用于 GRB 图像吗？希望不是。此外，值得注意的是，contours[0] 给出了一个 3D 数组：

idx = contours[0]
print idx.shape

(392L, 1L, 2L)

idx …

我正在使用python代码network3.py（http://neuralnetworksanddeeplearning.com/chap6.html）开发卷积神经网络。现在，我想通过添加动量学习规则来对代码进行一些修改，如下所示：

velocity = momentum_constant * velocity - learning_rate * gradient
params = params + velocity

有谁知道该怎么做吗？特别是如何设置或初始化速度？我在下面发布了SGD的代码：

def __init__(self, layers, mini_batch_size):
    """Takes a list of `layers`, describing the network architecture, and
    a value for the `mini_batch_size` to be used during training
    by stochastic gradient descent.

    """
    self.layers = layers
    self.mini_batch_size = mini_batch_size
    self.params = [param for layer in self.layers for param in layer.params]
    self.x = T.matrix("x")
    self.y = T.ivector("y")
    init_layer = self.layers[0]
    init_layer.set_inpt(self.x, self.x, self.mini_batch_size)
    for j in xrange(1, …

我正在开发一个用 C++ 编写的 Qt5 项目。构建项目报错：

C2440：“=”：无法从“const char [9]”转换为“char*”

这指向下面的代码行：

port_name= "\\\\.\\COM4";//COM4-macine, COM4-11 Office

SerialPort arduino(port_name);
if (arduino.isConnected())
    qDebug()<< "ardunio connection established" << endl;
else
    qDebug()<< "ERROR in ardunio connection, check port name";
//the following codes are omitted ....

这里有什么问题，我该如何纠正？

我想通过一个简单的例子来看看按位不工作是如何工作的：

int x = 4;
int y;
int z;
y = ~(x<<1);
z =~(0x01<<1);
cout<<"y = "<<y<<endl;
cout<<"z = "<<z<<endl;

这导致y = -9和z = -3。我不明白这是怎么发生的。任何人都可以教育我一点吗？

我对char数组的内存地址感到困惑.这是演示代码:

char input[100] = "12230 201 50";
const char *s = input;
//what is the difference between s and input?

cout<<"s = "<<s<<endl;                    //output:12230 201 50
cout<<"*s = "<<*s<<endl;                  //output: 1

//here I intended to obtain the address for the first element
cout<<"&input[0] = "<<&(input[0])<<endl;  //output:12230 201 50

char数组本身是指针吗？为什么&运算符不给出char元素的内存地址？如何获取个别条目的地址？谢谢!

Following is my code for creating a map<int, vector<int>> and printing:

//map<int, vector>
map<int, vector<int>> int_vector;
vector<int> vec;
vec.push_back(2);
vec.push_back(5);
vec.push_back(7);

int_vector.insert(make_pair(1, vec));

vec.clear();
if (!vec.empty())
{
    cout << "error:";
    return -1;
}
vec.push_back(1);
vec.push_back(3);
vec.push_back(6);
int_vector.insert(make_pair(2, vec));

//print the map
map<int, vector<int>>::iterator itr;
cout << "\n The map int_vector is: \n";
for (itr2 = int_vector.begin(); itr != int_vector.end(); ++itr)
{
    cout << "\t " << itr->first << "\t" << itr->second << "\n";
}
cout << endl;

The printing part …

我正在使用 anaconda python 3.7 和tensorflow 2.1以及cuda 10.1和cudnn 7.6.5，并尝试运行retinaset（https://github.com/fizyr/keras-retinanet）：

python keras_retinanet/bin/train.py --freeze-backbone --random-transform --batch-size 8 --steps 500 --epochs 10 csv annotations.csv classes.csv

下面是由此产生的错误：

Epoch 1/10
2020-02-10 20:34:37.807590: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:44] Successfully opened dynamic library cudnn64_7.dll
2020-02-10 20:34:38.835777: E tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_dnn.cc:329] Could not create cudnn handle: CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR
2020-02-10 20:34:39.753051: E tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_dnn.cc:329] Could not create cudnn handle: CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR
2020-02-10 20:34:39.776706: W tensorflow/core/common_runtime/base_collective_executor.cc:217] BaseCollectiveExecutor::StartAbort Unknown: Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN failed to initialize, so try looking to see if …

给定一个仅包含 0 和 1 个元素的索引数组idx，1 代表感兴趣的样本索引，以及一个样本数组A( A.shape[0] = idx.shape[0])。这里的目标是根据索引向量提取样本子集。

在 matlab 中，执行以下操作很简单：

B = A(idx,:) %assuming A is 2D matrix and idx is a logical vector

如何在Python中以简单的方式实现这一点？

我想将一些字符串和数值打印到 txt 文件中。输出类似于：

Accuracy: 0.98
Loss: 0.10

我的代码如下：

output_file = open('filepath','w')
output_file.write('Accuracy:\n',0.98)
output_file.write('Loss:\n',0.10)
output_file.close()

但由于写入函数“TypeError：函数恰好需要 1 个参数（给定 2 个）”，它们将无法工作

我看到代码：Mat imgOrg = imread( fileName, -1 );。该参数指的是哪种标志imreadmodes ？-1