小编Shu*_*m R的帖子

以下是我的数据框

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'name': ['jon','sam','jane','bob'],
           'age': [30,25,18,26],
           'sex':['male','male','female','male']})


   age  name     sex
0   30   jon    male
1   25   sam    male
2   18  jane  female
3   26   bob    male

我想在第一个位置插入一个新行

姓名:院长,年龄:45岁,性别:男

   age  name     sex
0   45  dean    male
1   30   jon    male
2   25   sam    male
3   18  jane  female
4   26   bob    male

在熊猫中做到这一点的最佳方法是什么？

我有这样的数据帧:

mainid  pidx    pidy   score
  1      a        b      2
  1      a        c      5
  1      c        a      7
  1      c        b      2
  1      a        e      8
  2      x        y      1
  2      y        z      3
  2      z        y      5
  2      x        w      12
  2      x        v      1
  2      y        x      6   

我想groupby on column 'pidx' ,然后sort score in descending order in each group即为每个pidx

然后select head(2)是每组的前2名.

我要找的结果是这样的:

mainid   pidx    pidy    score
  1        a      e        8
  1        a      c …

我有一个数据帧

id  store    address
1    100        xyz
2    200        qwe
3    300        asd
4    400        zxc
5    500        bnm

我有另一个数据帧df2

serialNo    store_code  warehouse
    1          300         Land
    2          500         Sea
    3          100         Land
    4          200         Sea
    5          400         Land

我希望我的最终数据框看起来像:

id  store    address  warehouse
1    100        xyz     Land
2    200        qwe     Sea
3    300        asd     Land
4    400        zxc     Land
5    500        bnm     Sea

即从一个数据帧映射到另一个数据帧创建新列

我有一张DataFrame名为pandas的桌子df:

+--- -----+------------+-------------+----------+------------+-----------+
|avg_views| avg_orders | max_views   |max_orders| min_views  |min_orders |
+---------+------------+-------------+----------+------------+-----------+
| 23       | 123       |   135       | 500      |    3       |    1      |
+---------+------------+-------------+----------+------------+-----------+ 

我现在要寻找的是绘制一个分组条形图,在一个条形图中显示我(平均,最大,最小)的视图和订单.

也就是说,在x轴上会有视图和顺序相隔一段距离和3条(平均值,最大值,最小值)的视图和类似的订单.

我附上了一个示例条形图图像,只是想知道条形图应该如何看.

绿色应为平均值,黄色为最大值,粉红色为平均值.

我从matplotlib中的分组条形图之间设置了以下代码,但它对我不起作用:

plt.figure(figsize=(13, 7), dpi=300)

groups = [[23, 135, 3], [123, 500, 1]]
group_labels = ['views', 'orders']
num_items = len(group_labels)
ind = np.arange(num_items)
margin = 0.05
width = (1. - 2. * margin) / num_items

s = plt.subplot(1, 1, 1)
for num, vals in enumerate(groups): …

我正在运行一个变量是pandas.core.series.Series类型的函数.

type of the series shown below.

<class 'pandas.core.series.Series'>
product_id_y    1159730
count                 1
Name: 6159402, dtype: object

我想将其转换为数据帧,这样,我得到

product_id_y    count
1159730           1

我试过这样做:

series1 = series1.to_frame()

但得到错误的结果

转换为数据帧后

              6159402
product_id_y  1159730
count               1

做完重置索引之后我就是 series1 = series1.reset_index()

           index  6159402
 0  product_id_y  1159730
 1         count        1

还有其他方法吗？

我有一个数据帧df:

id   name   count
1    a       10
2    b       20
3    c       30
4    d       40
5    e       50

这里我有另一个数据帧df2:

id1  price   rating
 1     100     1.0
 2     200     2.0
 3     300     3.0
 5     500     5.0

我想在列id和id1上加入这两个数据帧(两者都是相同的).这是df3的一个例子:

id   name   count   price   rating
1    a       10      100      1.0
2    b       20      200      2.0
3    c       30      300      3.0
4    d       40      Nan      Nan
5    e       50      500      5.0

我应该使用df.merge还是pd.concat？

我是Tkinter的新手,

我有一个程序,它将CSV作为输入,包含outlet的地理位置,将其显示在地图上,并将其另存为HTML.

我的csv的格式:

outlet_code   Latitude    Longitude
 100           22.564      42.48
 200           23.465      41.65
 ...       and so on        ...

下面是我的python代码,用于获取此CSV并将其放在地图上.

import pandas as pd
import folium
map_osm = folium.Map(location=[23.5747,58.1832],tiles='https://korona.geog.uni-heidelberg.de/tiles/roads/x={x}&y={y}&z={z}',attr= 'Imagery from <a href="http://giscience.uni-hd.de/">GIScience Research Group @ University of Heidelberg</a> &mdash; Map data &copy; <a href="http://www.openstreetmap.org/copyright">OpenStreetMap</a>')

df = pd.read_excel("path/to/file.csv")
for index, row in df.iterrows():
    folium.Marker(location=[row['Latitude'], row['Longitude']], popup=str(row['outlet_code']),icon=folium.Icon(color='red',icon='location', prefix='ion-ios')).add_to(map_osm)

map_osm

这将显示 map_osm

替代方法是保存map_osm为HTML

map_osm.save('path/map_1.html')

我正在寻找的是一个GUI,它将做同样的事情.

即提示用户输入CSV,然后执行下面的代码并显示结果或至少将其保存在某个位置.

任何线索都会有所帮助

我有一个df

id    val1    val2
 1     1.1      2.2
 1     1.1      2.2
 2     2.1      5.5
 3     8.8      6.2
 4     1.1      2.2
 5     8.8      6.2

我想分组val1 and val2并获得类似的数据帧,只有多次出现相同val1 and val2组合的行.

最终df:

id    val1    val2
 1     1.1      2.2
 4     1.1      2.2
 3     8.8      6.2
 5     8.8      6.2

我有一个清单:

L = [1,2,3,4,5,6,7,8]

我想在列表中连续迭代等元素,当它涉及到最后一个元素i'e 8的第一个元素是对1.

我想要的最终输出是:

[1,2],[2,3],[3,4],[4,5],[5,6],[6,7],[7,8],[8,1]

我试过用这种方式:

for first,second in zip(L, L[1:]):
    print([first,second])

但我只得到这个结果:

[1,2],[2,3],[3,4],[4,5],[5,6],[6,7],[7,8]

如何先制作一对最后一个元素？我听说过列表的负索引属性.

我在 Pandas df 中有一张桌子

    product_id_x    product_id_y    count
0   2727846            7872456       1
1   29234              2932348       2
2   29346              9137500       1
3   29453              91365738      1
4   2933666            91323494      1

我想添加一个我在 str 中定义的新列“日期”。

dateSelect = "'2016-11-06'"

所以我添加了一个新的常量列

df['dates'] = dateSelect 

但我得到的结果是

   product_id_x   product_id_y    count   dates
0   2727846          7872456         1  '2016-11-06'
1   29234            2932348         2  '2016-11-06'
2   29346            9137500         1  '2016-11-06'
3   29453            91365738        1  '2016-11-06'
4   2933666          91323494        1  '2016-11-06'

日期中的值用引号引起来。和

type(df['dates']) = str

但我想要日期格式，因为我将进一步将此表存储在我的 mysql 数据库中。我希望类型是日期。

from sqlalchemy import create_engine
engine = …