小编kgr*_*kgr的帖子

有人可以指出我在与熊猫的 OHLC数据时间框架转换方面的正确方向吗？我正在尝试做的是使用较低时间帧的数据构建具有较高时间帧数据的Dataframe.

例如,给定我有以下一分钟(M1)数据:

                       Open    High     Low   Close  Volume
Date                                                       
1999-01-04 10:22:00  1.1801  1.1819  1.1801  1.1817       4
1999-01-04 10:23:00  1.1817  1.1818  1.1804  1.1814      18
1999-01-04 10:24:00  1.1817  1.1817  1.1802  1.1806      12
1999-01-04 10:25:00  1.1807  1.1815  1.1795  1.1808      26
1999-01-04 10:26:00  1.1803  1.1806  1.1790  1.1806       4
1999-01-04 10:27:00  1.1801  1.1801  1.1779  1.1786      23
1999-01-04 10:28:00  1.1795  1.1801  1.1776  1.1788      28
1999-01-04 10:29:00  1.1793  1.1795  1.1782  1.1789      10
1999-01-04 10:31:00  1.1780  1.1792  1.1776  1.1792      12
1999-01-04 10:32:00  1.1788  1.1792  1.1788  1.1791       4 …

我正在尝试解析表单的字符串:

'foo(bar:baz;x:y)'

我希望结果以嵌套字典的形式返回,即对于上面的字符串,结果应该如下所示:

{ 'foo' : { 'bar' : 'baz', 'x' : 'y' } }

尽管有许多Dict()和Group()的组合,但我无法让它发挥作用.我的(其中一个版本)语法看起来像这样:

import pyparsing as pp
field_name = pp.Word( pp.alphanums )
field_value = pp.Word( pp.alphanums )
colon = pp.Suppress( pp.Literal( ':' ) )

expr = pp.Dict( 
    pp.Group( 
        field_name + \
        pp.nestedExpr( 
            content = pp.delimitedList( 
                 pp.Group( field_name + colon + field_value ), 
                 delim = ';' 
            ) 
        ) 
    ) 
)

现在,结果如下:

In [62]: str = 'foo(bar:baz;x:y)'

In [63]: expr.parseString( str ).asList()
Out[63]: [['foo', [['bar', 'baz'], ['x', 'y']]]]

In …

我不知道这是否是一个错误或功能,但是当我使用更改目录os.chdir()与生成的一个tempfile.mkdtemp()然后os.getcwd()报告与目录/private前缀.

以下代码说明了这一点:

In [1]: import os, tempfile

In [2]: d = tempfile.mkdtemp()

In [3]: d
Out[3]: '/var/folders/s4/grpfgn297hjgnfws3tl_gnt80000gn/T/tmpmfNUYz'

In [4]: os.chdir( d )

In [5]: os.getcwd()
Out[5]: '/private/var/folders/s4/grpfgn297hjgnfws3tl_gnt80000gn/T/tmpmfNUYz'

有人可以解释为什么会这样吗？