小编ket*_*ett的帖子

我想知道，我是否正确使用了来自 torchvision 的 toPILImage。我想用它来查看在将初始图像转换应用于数据集后图像的外观。

当我像下面的代码一样使用它时，出现的图像具有像这样的奇怪颜色。原始图像是常规的 RGB 图像。

这是我的代码：

import os
import torch
from PIL import Image, ImageFont, ImageDraw
import torch.utils.data as data
import torchvision
from torchvision import transforms    
import matplotlib.pyplot as plt

# Image transformations
normalize = transforms.Normalize(
    mean=[0.485, 0.456, 0.406],
    std=[0.229, 0.224, 0.225]
    )
transform_img = transforms.Compose([
    transforms.Resize(256),
    transforms.CenterCrop(256),
    transforms.ToTensor(),
    normalize ])

train_data = torchvision.datasets.ImageFolder(
    root='./train_cl/',
    transform=transform_img
    )
test_data = torchvision.datasets.ImageFolder(
    root='./test_named_cl/',
    transform=transform_img                                             
    )

train_data_loader = data.DataLoader(train_data,
    batch_size=4,
    shuffle=True,
    num_workers=4) #num_workers=args.nThreads)

test_data_loader = data.DataLoader(test_data,
    batch_size=32, …

我是一个新手，试图通过kaggle的Cats＆Dogs数据集使用此PyTorch CNN 。由于测试图像没有目标，因此我手动对一些测试图像进​​行了分类，然后将该类放入文件名中，以便进行测试（也许应该只使用了一些训练图像）。

我使用了torchvision.datasets.ImageFolder类来加载训练和测试图像。训练似乎奏效。

但是，我需要做些什么才能使例程正常工作？我不知道如何通过test_x和test_y将test_data_loader与底部的测试循环连接。

该代码基于此MNIST示例CNN。在那里，在创建装载程序后立即使用类似的方法。但是我没有为我的数据集重写它：

test_x = Variable(torch.unsqueeze(test_data.test_data, dim=1), volatile=True).type(torch.FloatTensor)[:2000]/255.   # shape from (2000, 28, 28) to (2000, 1, 28, 28), value in range(0,1)
test_y = test_data.test_labels[:2000]

代码：

import os
import numpy as np
import torch
import torch.nn as nn
import torch.nn.functional as F
from torch.autograd import Variable
import torch.utils.data as data
import torchvision
from torchvision import transforms

EPOCHS = 2
BATCH_SIZE = 10
LEARNING_RATE = 0.003
TRAIN_DATA_PATH = "./train_cl/"
TEST_DATA_PATH = "./test_named_cl/"
TRANSFORM_IMG = …

这已经让我很烦了。")", "]", "}"当已经存在相同类型的结束符号时，VSCode不允许我键入右括号或括号等。

在此WEBM中，您看到我尝试设置另一组括号，而VSCode跳过了我键入的右括号。这非常烦人。 WEBM

如何在VSCode中禁用此行为？（或者更正它，所以VSCode为我关闭了内部括号。）

编辑：我知道我可以使用禁用VSCode中的自动闭合括号"editor.autoClosingBrackets": false。但是我不想完全禁用它。我只想禁用改写。