小编San*_*nyo的帖子

• 我是否编写了自定义代码（而不是使用 TensorFlow 中提供的股票示例脚本）：否
• 操作系统平台和发行版（例如 Linux Ubuntu 16.04）：Windows 10 x64
• TensorFlow 从（源代码或二进制文件）安装：二进制文件
• TensorFlow 版本（使用下面的命令）：1.8.0
• Python 版本：3.6
• Bazel 版本（如果从源代码编译）：-
• GCC/编译器版本（如果从源代码编译）：-
• CUDA/cuDNN 版本：9.0
• GPU 型号和内存：3.5
• 要重现的确切命令：simple_tfkeras_example.py

我想使用 MirroredStrategy 在同一台机器上使用多个 GPU。我尝试了以下示例之一：https : //github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/contrib/distribute/python/examples/simple_tfkeras_example.py

结果是：ValueError: Op type not register 'NcclAllReduce' in binary running on RAID。确保 Op 和 Kernel 已在此过程中运行的二进制文件中注册。在构建 NodeDef 'NcclAllReduce' 时

我使用的是 Windows，因此 Nccl 不可用。是否可以强制 TensorFlow 不使用此库？