在阅读了很多文章后,我仍然对scala Shapeless库感到困惑.似乎Shapeless使用scala编译功能?那么它是否使用反射并且对生产代码安全吗?
我对气流如何通过调度程序获取新 DAG 代码中的更改感到非常困惑。有人可以澄清气流调度程序如何使用新代码吗?airflow scheduler
每次更改 DAG 中的代码时是否都需要停止并重新运行?--num_runs 1
或者我可以在每次进行新更改时设置并运行它吗?
谢谢!
当处理大量数据(大约10,000行数据)时,我想确保数据中没有重复项。
我们的工作流程是先读取镶木地板文件以生成火花dataframes
,然后将其转换dataframes
为scala case classes
。
有两个选项可以消除重复项:
distinct()
上Seq[caseClasses]
distinct()
上dataframes
深入研究scala源代码,我发现它遍历了每条记录,并将它们放在set
。与spark相比,哪种方法更有效?
谢谢!
编辑:原始帖子说数据大小是10,000,这是我们的测试数据的大小。后来数据大小可以达到500万。