我知道如何创建随机字符串,如:
''.join(secrets.choice(string.ascii_uppercase + string.digits) for _ in range(N))
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但是,应该没有重复,所以我目前只是检查密钥是否已经存在于列表中,如下面的代码所示:
import secrets
import string
import numpy as np
amount_of_keys = 40000
keys = []
for i in range(0,amount_of_keys):
N = np.random.randint(12,20)
n_key = ''.join(secrets.choice(string.ascii_uppercase + string.digits) for _ in range(N))
if not n_key in keys:
keys.append(n_key)
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对于少量的键来说这是可以的40000,但是问题不能很好地扩展,因为有更多的键.所以我想知道是否有更快的方法来获得更多键的结果,比如999999
我已经用 Expo 和 React-native 为智能手机开发了一个应用程序 - 现在我正在尝试将“.aab”文件上传到 Google Play 商店 - 但它似乎也适用于平板电脑和可穿戴设备。我真的不知道如何将其编码到“app.json”或代码本身中,只必须支持智能手机。
此外,甚至不应该从智能手机以外的任何其他设备下载该应用程序,因为这会导致糟糕的用户体验
我尝试了设备目录,但只能选择通过处理器或 RAM 进行阻止 - 有一个简单的解决方案吗?
我最近在caffe的Pooling层中找到了"global_pooling"标志,但是在这里的文档(Layer Catalog) 或者这里(Pooling doxygen doc)中无法找到它.
与普通的Pool-Layer行为相比,是否有一个简单的前向解释?
machine-learning image-processing deep-learning caffe conv-neural-network
我在Tensorflow API中找不到任何关于数学常量的信息
我能够得到它
import math as m
pi = tf.constant(m.pi)
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但是,这意味着要包含另一个库, - 所以我想知道是否存在这样的函数适用于类似的pi或者euler已经在tensorflow中提供的数学常量?
我通过Python通过selenium引导web whatsapp,我想知道是否可以更改活动(顶级聊天.如果收到消息,聊天将不会被设置为活动,它将始终保留在后台.
在Javascript中,可以通过以下方式查看控制台中所有聊天的列表:
Store.chat.models
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活动聊天存储在零位置,但是通过另一次聊天覆盖位置零将不会使聊天处于活动状态.
我发现有一个名为" x_active" 的变量,如果点击聊天并查看为true(其他所有人都将其视为假),则会更改.
例如:
Store.Chat.models[0].__x_active
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但是,在Chrome控制台选项卡中设置变量或true或false并未更改UI中的任何内容,因此如何实现此类行为?
我有以下代码:
#load in image
image = cv2.imread('lenna.png')
title = "foo"
ax = plt.axes([0,0,1,1])
ax.clear()
height, width = image.shape[:2]
ax.axis('off')
ax.set_title(title)
#some things plotted etc.
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但是随后我需要将该图作为 numpy 数组进行进一步计算,因此我正在执行以下操作:
masked_image = image
ax.imshow(masked_image.astype(np.uint8),interpolation="nearest")
ax.figure.canvas.draw()
w,h = ax.figure.get_size_inches()*ax.figure.get_dpi()
I = np.fromstring(ax.figure.canvas.tostring_rgb(),dtype=np.uint8).reshape(int(h),int(w),3)
#Has the white borders around it
Image.fromarray(I)
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但是, I 现在它周围仍然有白色边框,有没有一种简单的方法可以在不保存图形的情况下去除白色边框?
我使用的图像如下:
它周围没有任何白色边框
现在它周围有白条。
其他已经发布的解决方案都依赖于保存图像,这是我不想要的
我已经在配备Spyder和Python 3.6的Windows 10机器上安装了Anaconda,但我希望升级到Python 3.7
使用Python 3.7创建Anaconda环境非常简单:
conda create --name py37 python=3.7
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要么:
conda create --name py370 python=3.7.0 --channel conda-forge
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但是,在这种环境中启动Spyder会将其抛回Python 3.6.我尝试直接在Tools -> SettingsSpyder中指定python.exe(对于版本3.7),但是在重新启动时,Spyder内核无法启动并且将显示它们需要包:ipykernel和cloudpickle.
conda install在环境中尝试它们时,会出现以下情况:
The following packages will be DOWNGRADED:
python: 3.7.0-hea74fb7_0 --> 3.6.6-hea74fb7_0
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哪个会再次将python从3.7降级到3.6.
我最后的尝试是使用命令:
conda install python==3.7
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输出失败了
Solving environment: failed
UnsatisfiableError: The following specifications were found to be in conflict:
- python-dateutil -> python[version='>=2.7,<2.8.0a0']
- python-dateutil -> six
- python==3.7
Use "conda info <package>" to see the dependencies for …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我有两个 2x3 矩阵 A 和 B - 每个矩阵都用于仿射变换。我需要将 A 和 B 组合成第三个矩阵 C,它将把 A 和 B 的仿射变换组合成一个矩阵。
我需要如何将它们相乘?
A B 还是 B A ?
区别在于 A 或 B 被调换了还是根本没有任何区别?
我读到另一个解决方案是使用 3x3 矩阵并复制到前两行中,并且只使用结果中的前两行。但它归结为同样的问题,如果它是 A B 或 B A。
此外,是否有一种简单的方法可以在 OpenCV 中实现这一点,或者我是否需要实现上述每个步骤?
我有一个调用asyncio循环的线程,但是这导致了所提到的异常:
RuntimeError: There is no current event loop in thread 'Thread-1'.
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这个问题:RuntimeError:异步+ apscheduler中的线程中没有当前事件循环遇到相同的问题,但是它们引用的是我没有的调度程序。
我的代码如下:
def worker(ws):
l1 = asyncio.get_event_loop()
l1.run_until_complete(ws.start())
l2 = asyncio.get_event_loop()
l2.run_forever()
if __name__ == '__main__':
ws = Server()
p = threading.Thread(target=worker,args=(ws,))
p.start()
while True:
try:
#...do sth
except KeyboardInterrupt:
p.join()
exit()
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我目前正在为使用网络摄像头捕获图像的 OpenCV 实现编写包装类。我想在磁盘空间已满时捕获错误异常。它的代码如下所示:
cap = cv2.VideoCapture(cam_idx)
ret, frame = cap.retrieve()
try:
cv2.imwrite('test.png',frame)
except IOError:
print("ERROR ON WRITING")
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虽然这会捕获异常,但我想知道这是否也会捕获其他异常以及如何仅捕获磁盘已满的异常,以及对此代码片段进行测试的最佳实践是什么(除了用这么多东西,硬盘真的满了)
python ×7
opencv ×2
anaconda ×1
android ×1
c++ ×1
caffe ×1
exception ×1
expo ×1
google-play ×1
javascript ×1
matplotlib ×1
matrix ×1
pi ×1
python-3.7 ×1
python-3.x ×1
random ×1
react-native ×1
selenium ×1
spyder ×1
string ×1
tensorflow ×1
testing ×1
whatsapp ×1