我正在开发带有弹簧靴和弹簧云的微服务.我开始了解hystrix和断路器模式.我知道断路器用于响应备用响应,以防下游微服务器出错,我依赖它来获取数据.我的问题是,如果我没有提供任何有意义的替代响应,为什么我需要一个断路器呢?
我有一个构建时参数,我想用它来构建我的Docker文件; 由于该参数本质上是机密的(私人仓库的github密钥),我不希望它最终出现在码头图像中.这个引用来自关于构建时参数的官方docker文档.
警告:建议不要使用构建时变量来传递github密钥,用户凭据等秘密.使用docker history命令可以使映像的任何用户都可以看到构建时变量值.
有人知道推荐的方法是什么?
寻找 GoldenGate 的开源替代方案,将源 Oracle 中的所有 DML 操作流式传输到压缩的 kafka 主题。我的雇主承认拉里可能不需要另一个岛。因此,许可 Oracle GoldenGate 不是一种选择。
到目前为止查看了https://gitter.im/linkedin/brooklin、https://github.com/linkedin/databus、https://github.com/debezium/debezium 。我找不到任何说明如何使用这些进行 Oracle CDC 的文档。任何指针将不胜感激。我不是在询问任何意见或建议,我只是在寻找 GoldenGate 的可行替代方案。
我从 Debezium gitter /slack 频道https://debezium.io/docs/connectors/oracle/得到这个。但这仍然需要 GoldenGate 许可证。
有没有办法使用 KSQL 将一条消息拆分为多条消息并发布到新主题。需要明确的是,我并不是在寻找基于 Java 的侦听器并将其迭代/流式传输到新主题;而是在寻找基于 Java 的侦听器并将其迭代/流式传输到新主题。相反,我正在寻找一个可以为我做到这一点的 KSQL。
例如:
比方说,我需要将invoice主题中的消息拆分为item_inventory_delta消息
键:销售支票号码
消息示例:
{
"total": 12.33,
"salecounter": 1,
"items": [
{
"itemId": 123,
"quantity": 1
},
{
"itemId": 345,
"quantity": 5
}
]
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
key : saleschecknumber_itemID
消息示例
{
"itemId": 123,
"quantity": 1
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
2.
{
"itemId": 345,
"quantity": 5
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 您好,我想知道在使用Spring Boot时如何将json消息映射到java中的对象。
假设我正在像
{
"customerId": 2,
"firstName": "Jan",
"lastName": "Nowak",
"town": "Katowice"
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
并且我想在我的java程序中使其成为实体:出于任何原因,我都不 希望字段名匹配
public class Customer {
//Something like @Map("customerId")
private long OMG;
//Something like @Map("firstName")
private String WTF;
//Something like @Map("lastName")
private String LOL;
//Something like @Map("town")
private String YOLO;
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我找不到应该使用的注释,而不是仅使用spring boot转换器内置的jackson?
我想根据应用程序正常运行时间来自定义HealthIndicator。
@Component
public class HealthActuator implements HealthIndicator {
private final MetricsEndpoint metricsEndpoint;
@Autowired
public HealthActuator(MetricsEndpoint metricsEndpoint) {
this.metricsEndpoint = metricsEndpoint;
}
@Override
public Health health() {
long uptime = (Long) metricsEndpoint.invoke().get("uptime");
// logic with uptime
return Health.up().build();
}
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
但是有一个错误:a circular dependency between 2 beans in the application context。
我可以通过对端点/ actuator / health进行休息呼叫来获得正常运行时间指标。
但是也许可以通过编程来实现吗?
PS日志堆栈跟踪:
11-01 14:34:09 WARN org.springframework.boot.context.embedded.AnnotationConfigEmbeddedWebApplicationContext - Exception encountered during context initialization - cancelling refresh attempt: org.springframework.beans.factory.UnsatisfiedDependencyException: Error creating bean with name 'healthActuator' defined in …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我正在尝试从我的协程中访问 http 服务。我可能需要点击该服务一百万次。我更喜欢并行执行,因为它们是彼此独立的,同时我不想 DOS 该服务。我想限制我的协程(某种背压)
我知道我可以将请求批量处理到可接受的并发请求数。但是,我认为这太样板了。是否有任何 http 库以惯用的方式处理这个问题
Logback MDC(映射诊断上下文)正在利用 threadLocal(据我所知),以便可以在同一线程执行的所有日志语句上访问它。
我的问题是,logback MDC 是否可以在非阻塞 IO 服务器端运行时(如 Netty 或 Undertow)中工作,因为它曾经在例如 tomcat 中工作?如果是,它是如何工作的,因为 Netty/Undertow 不像 tomcat 那样遵循每个请求一个线程。
我正在尝试在 MDC 中放置一个 traceID,以便我可以在 Splunk/ELK 等集中式日志记录系统中跨多个微服务/管道侦听器的一个事务跟踪中跟踪我的所有日志
如果在何时/何时不使用上述将信息传递给REST调用的方法,我一直试图找到答案.
我一直在寻找各地,但每个帖子只讨论两种列出的方法之间的差异,或3,而不是所有4.
一个 Rust 新手,尝试通过结合来编写一个 Web 服务
https://github.com/seanmonstar/warp/blob/master/examples/todos.rs和https://github.com/launchbadge/sqlx/blob/master/examples/postgres/todos/src/main.rs
以下代码处于运行状态。我的问题是,我是否需要为每个处理程序克隆 dbpool?Rust 中的惯用方式是什么(我来自 Java/Kotlin->Go 背景,FWIW)
#![deny(warnings)]
use sqlx::postgres::{PgPoolOptions};
use std::env;
use warp::Filter;
#[tokio::main]
async fn main() -> Result<(), sqlx::Error> {
let pool = PgPoolOptions::new()
.max_connections(5)
.connect("postgres://:@localhost/todo_db").await?;
if env::var_os("RUST_LOG").is_none() {
env::set_var("RUST_LOG", "todos=info");
}
pretty_env_logger::init();
let api = filters::todos(pool);
let routes = api.with(warp::log("todos"));
// Start up the server...
warp::serve(routes).run(([127, 0, 0, 1], 3030)).await;
Ok(())
}
mod filters {
use sqlx::{Pool, Postgres};
use super::handlers;
use super::models::{ListOptions, Todo};
use warp::Filter;
pub fn todos(
db: Pool<Postgres>,
) …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)