我想要一个numpy数组的3列
px[:,:,0]
px[:,:,1]
px[:,:,0]
进入大熊猫Dataframe.
我应该用吗？
df = pd.DataFrame(px, columns=['R', 'G', 'B'])
谢谢
雨果
我能够创建一个包含形状和数字的简单图表.我使用以下代码:
import gizeh as gz
W, H = 500, 300
surface = gz.Surface(W,H, bg_color=(1,0.7,1))
for a in range(1,9):
rect = gz.rectangle(lx = 10, ly = 10, xy=(W/a,H/a), fill =(0,1,0.7))
rect.draw(surface)
txt = gz.text(str(a), fontfamily="Dancing Script", fontsize=15, fill=(0,0,0),xy=(W/a,H/a))
txt.draw(surface)
surface.ipython_display()
我还使用moviepy创建了一个版本:
import numpy as np
import gizeh as gz
import moviepy.editor as mpy
W, H = 500, 300
duration = 5
figpath = '/tmp/'
fps = 1
def make_frame(t):
surface = gz.Surface(W,H, bg_color=(1,1,1))
rect = gz.rectangle(lx = 10, ly = 10, …是否有任何可用的图标列表可用于我在这个表达式中使用的表达式home？
folium.Marker(location=[0,20], icon=folium.Icon(color='lightgray', icon='home', prefix='fa')).add_to(m)
当我使用以下命令时
p = ggplot(aes(x='DTM',y='TMP1'), data=data)
我收到以下错误
NameError: name 'aes' is not defined
你可以帮帮我吗？
我试图使用以下代码在现有的Mongo DB集合上执行多次插入
db.dados_meteo.aggregate( [
{ $match : { "POM" : "AguiardaBeira" } },
{ $project : {
_id : { $concat: [
"0001:",
{ $substr: [ "$DTM", 0, 4 ] },
{ $substr: [ "$DTM", 5, 2 ] },
{ $substr: [ "$DTM", 8, 2 ] },
{ $substr: [ "$DTM", 11, 2 ] },
{ $substr: [ "$DTM", 14, 2 ] },
{ $substr: [ "$DTM", 17, 2 ] }
] },
"RNF" : 1, "WET":1,"HMD":1,"TMP":1 } },
{ …我有以下代码:
import flask as fk
import MySQLdb
import JSONEncoder
class SpecializedJSONEncoder(JSONEncoder):
def default(o):
if isinstance(o, date):
return date.strftime("%Y-%m-%d")
else:
super(SpecializedJSONEncoder, self).default(o)
app = fk.Flask(__name__)
app.json_encoder = SpecializedJSONEncoder
app.debug = True
@app.route("/")
def home():
return "Hello world"
@app.route("/temp")
def temp():
db = MySQLdb.connect("localhost", "root", "","test")
cur = db.cursor()
query = "SELECT DATE(DTM), POM, ROUND(MIN(TMP),1) FROM dados_meteo WHERE POM = %s AND DATE(DTM) >= %s AND DATE(DTM) <= %s"
param = ("Faro", "2013-12-01", "2013-12-05")
cur.execute(query, param)
data = cur.fetchall()
return data.json_encoder()
if …当我使用以下代码时：
frioMurteira = data.loc[(data["POM"] == "Murteira" & data["TMP"] > 7.2), ["DTM","TMP"]]
我收到以下错误：
cannot compare a dtyped [float64] array with a scalar of type [bool]
你可以帮帮我吗？
谢谢
在 3 个分类列上使用 Pandasget_dummies来获得一个热编码的 Dataframe 后，我训练了一个感知器模型（取得了一些成功）。
现在我想根据新的观察来预测结果，它不是热编码的。
有什么办法可以记录get_dummies列映射以便重复使用吗？