我对 MCTS“树策略”的实施方式有些困惑。我读过的每一篇论文或文章都谈到了从当前游戏状态（在 MCTS 术语中：玩家即将采取行动的根）的树。我的问题是，即使我处于 MIN 玩家级别（假设我是 MAX 玩家），我如何选择最好的孩子。即使我选择了 MIN 可能采取的某些特定动作，并且我的搜索树通过该节点变得更深，MIN 玩家在轮到它时也可能会选择一些不同的节点。（如果 min 玩家是业余人类，它可能就像选择一些不一定是最好的节点）。由于 MIN 选择了一个不同的节点，这种类型使得 MAX 在通过该节点传播的整个工作都变得徒劳。对于我所指的步骤： https://jeffbradberry.com/posts/2015/09/intro-to-monte-carlo-tree-search/ 其中树政策：https : //jeffbradberry.com/images/mcts_selection.png 有点让我相信他们是从单人视角来执行它的。
我正在尝试将谓词传递给函数，但是它没有输入。我实际上正在尝试将计算延迟到发出呼叫为止。
有没有办法使用c＃谓词类型呢？如果不是为什么。
我知道使用Func可以做到这一点
Func<bool> predicate = () => someConditionBool;
但是我想这样做：
Predicate<> predicate = () => someConditionBool;
TL;DR; How to summarize the number of messages in a slack channel every day with a regex/user.
I am using slack and love it! One of the most important channels in my team is the alert channel. We post alerts from our services/3rd parties to the channel and that keeps us updated if anything goes wrong.
We were wondering if there is a way to post a summary of all messages with a regex every day/week/month.
例如Person,只有一种Age方法:
public class Person
{
public int Age()
{
return 6;
}
}
Height()添加了一种方法.
public class Person
{
public int Age()
{
return 6;
}
public int Height()
{
return 6;
}
}
这是一个突破性的变化吗？注意Person不要密封.
我正在针对我的 MongoDB 运行测试，由于某种原因，find其性能与count.
统计数据：订单集合大小：~20M，product_id 6 的订单：~5K
对product_id 建立索引以提高性能。
查询：db.orders.find({product_id: 6})vsdb.orders.find({product_id: 6}).count()
结果 0.08ms 后产品订单与 5K 的结果
为什么计数没有显着加快？它可以使用product_id索引找到第一个和最后一个元素的位置