小编Ste*_*102的帖子

我是 OpenCV 的新手，我正在尝试从图像中获取圆形的像素。

例如，我在随机图像上画一个圆圈：

import cv2

raw_img = cv2.imread('sample_picture.png')
x = 50
y = 50
rad = 20
cv2.circle(raw_img,(x,y),rad,(0,255,0),-1)
cv2.imshow('output', raw_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

输出显示带有圆圈的图像。但是，我希望能够以数组的形式获取圆上的所有像素。有什么办法可以做到这一点吗？我知道我可以从圆公式中得到近似坐标，但是它会涉及大量的小数计算，而且我很确定函数cv2.circle()已经计算出了像素，那么有没有办法得到它是从函数本身中得出的，而不是计算我自己？

另外，如果可能的话，我想使用cv2.ellipse()获取椭圆的像素作为坐标数组。但这一次，我只想从椭圆的一部分（从某个角度到另一个角度，我可以在 cv2.ellipse() 的参数中指定）获取像素。

谢谢。

嗨，我是 python 新手，我正在尝试将 2d numpy 数组保存到 png 文件中。

我的 2d numpy 数组中的每个元素都是 0 ~ 100 之间的整数，我有一个getColor()函数将它映射到 rgb 值。我现在正在做的方法是构建一个与我的 2d numpy 数组形状相同的 3 通道 numpy 数组，并将每个值映射到相应的 rgb 值。然而，这需要很多时间，我觉得应该有一种更有效的方法来做到这一点。我的代码目前需要大约 5 秒来处理一张图像。

import numpy as np
import imageio

flt_m = get2dArray() # returns a (880*880) numpy array

def getColor(value):
    if(value < 0):
        return (0,0,0)
    elif(value < 50):
        return (100,150,200)
    else:
        return (255,255,255)

canvas = np.zeros((flt_m.shape[0], flt_m.shape[1], 3)).astype(np.uint8)
for row in range(flt_m.shape[0]):
    for col in range(flt_m.shape[1]):
        rgb = getColor(flt_m[row, col])
        for i …

我是c ++的新手，我想使用指针将float数组传递出函数。但是，返回的数组始终为0；我在Arduino Uno上运行。

这是我的代码。我希望readSensor（）函数传递一个包含3个float的float数组。浮点数组应传递给指针输出*。但是，当我打印出读数时，它显示的是0.00，而不是我传递的值。

void setup() {
  Serial.begin(9600);
}

void loop() {
  float readings[3];
  readSensor(readings);
  for (int i = 0;i < 3;i++) {
    Serial.println(readings[i]);
  }
  delay(1000);
}

// pass out these 3 floats
float val1 = 3.14159;
float val2 = 2.741;
float val3 = 87;
void readSensor(float* output) {
  float container[3] = {val1, val2, val3};
  output = container;
}