小编Cob*_*bin的帖子

我想绘制部分geom_vlineor geom_hline，代码如下：

df <- data.frame(x=1:10,y=1:10)
plt <- ggplot(data=df)+
  geom_point(aes(x=x,y=y))+
  geom_vline(aes(xintercept=x[2]))+
  geom_hline(aes(yintercept=y[2]))

我希望将左侧和下部的部分线显示为交叉点。但没有诸如xlim或ylim之类 的争论geom_vline

我使用mpgggplot2 包中的数据来测试绘图参数。我发现 lengend.key 背景（右上角，标签车辆模型）颜色可以更改为任何其他颜色，但透明或白色除外。如何将lengend键背景默认灰色更改为透明？

library(ggplot2)
p <- ggplot(data=mpg,mapping=aes(x=cty,y=hwy,colour=class))+
     geom_point(aes(size=displ),alpha=0.5)+
     stat_smooth(method='loess')+
     scale_size_continuous(range=c(4,10))+
     facet_wrap(~year,ncol=2)+
      labs(x='distance per gallon in city',y='distance per gallon in highway',
      title='fuel consumption and model',size='displacement',colour='vehicle model')

p+
theme(
    plot.background=element_rect(fill='transparent', colour='transparent'),
    panel.background=element_rect(fill='transparent', colour='gray'),
    panel.border=element_rect(fill='transparent', colour='black'),        
    axis.text=element_text(color='black'),
    panel.grid.major=element_line(colour='grey',linetype='dashed'),
    strip.background=element_rect(fill='transparent', colour='transparent'),
    panel.spacing.x=unit(4,'mm'),
    legend.box.background=element_rect(fill='blue', colour='transparent'),
    legend.key=element_rect(fill='transparent', colour='transparent')
    )

我尝试了很多次，简单的光栅绘图是空的。但可以绘制子数据框。所以我考虑了 ggplot 中的一些错误？数据框不是很大，大约10k行。

df <-
  tibble::tribble(
            ~x,          ~y,       ~mean,           ~k,          ~p,       ~k1,
    5044676.13, 5567208.267, 76.17061754, -0.346729916, 0.006967871,  "(-1,0]",
    5076676.13, 5487208.267, 71.42755804, -0.430442239, 0.011792143,  "(-1,0]",
    5188676.13, 5463208.267, 77.64019292,  0.230009537, 0.072617934,   "(0,1]",
    5148676.13, 5447208.267, 71.11206476, -0.244530952, 0.055665191,  "(-1,0]",
    4932676.13, 5399208.267, 47.52124286, -0.196172453, 0.060010053,  "(-1,0]",
    5036676.13, 5351208.267, 69.77565423,  0.043384786, 0.366328498,   "(0,1]",
    4980676.13, 5343208.267, 65.96337177, -0.348177839,    8.43e-06,  "(-1,0]",
    5252676.13, 5295208.267, 116.3495365,  0.124572049, 0.584311077,   "(0,1]",
    4932676.13, 5279208.267,  65.1707162,  0.242013783, 0.114344889,   "(0,1]",
    5060676.13, 5271208.267, 66.02839503,  0.084724445, 0.264818634,   "(0,1]",
    5100676.13, 5271208.267, 154.3897871, -0.937553354, 0.000412151,  "(-1,0]",
    4820676.13, 5255208.267, …

from SALib.sample import saltelli
import numpy as np

problem = {
  'num_vars': 3, 
  'names': ['x1', 'x2', 'x3'], 
  'bounds': [-10,10]
}

必须bounds是均匀分布吗？它可能是其他概率分布吗？如正态、二项式、泊松、Beta...

我想旅行一个pandas DataFrame,并搜索特殊值,同时用表达式修改它,并将其替换为运算结果.例如:

   A    B
0  1    3
1  37   45
2  3    5  

对于DataFrame的每个元素i,当i> 10,new_value = old_value%10时,将DataFrame修改为:

   A    B
0  1    3
1  7    5
2  3    5

在谷歌搜索,只有一个简单的函数df.replace(a,b)进行修改.这个问题有什么功能吗？