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Keras Conv2d 自己的过滤器

可以使用自己的过滤器而不是 Conv2D 中的过滤器数量设置参数过滤器数组

filters = [[[1,0,0],[1,0,0],[1,0,0]],
     [[1,0,0],[0,1,0],[0,0,1]],
     [[0,1,0],[0,1,0],[0,1,0]],
     [[0,0,1],[0,0,1],[0,0,1]]]
model = Sequential()
model.add(Conv2D(filters, (3, 3), activation='relu', input_shape=(3, 1024, 1024), data_format='channels_first'))
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python keras tensorflow

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