我正在尝试获取Numpy数组中最大元素的索引.这可以使用numpy.argmax.我的问题是,我想找到整个数组中最大的元素并获得它的索引.
numpy.argmax 可以沿着一个轴应用,这不是我想要的,也可以应用在扁平数组上,这是我想要的.
我的问题是当我想要多维索引时,使用numpy.argmaxwith axis=None返回平面索引.
我可以divmod用来得到一个非平坦的索引,但这感觉很难看.有没有更好的方法呢？
是否可以设置git diff --word-diff=color在显示差异时始终使用的选项？
我知道有gitk,git-gui和git diff的命令行参数,但是我可以设置全局配置选项吗？
我发现这适用于git-gui:将此添加到.gitconfig适用于guid
[gui]
diffopts = --word-diff --color-words
但是使用这个,我实际上不能再选择任何东西了.每当我想提交任何行或块时,我得到"diff无法应用".
是否有一种惯用的方法来绘制两个类的特征的直方图？在熊猫中,我基本上想要
df.feature[df.class == 0].hist()
df.feature[df.class == 1].hist()
要在同一个情节中.我可以
df.feature.hist(by=df.class)
但这给了我两个独立的情节.
这似乎是一个常见的任务,所以我想有一个惯用的方法来做到这一点.当然,我可以手动操纵直方图以适合彼此,但通常熊猫这样做非常好.
基本上我想在一行熊猫中使用这个matplotlib示例:http://matplotlib.org/examples/pylab_examples/barchart_demo.html
我以为我错过了一些东西,但也许不可能(还).
我的问题是关于我想用numpy表达的特定数组操作.
我有一个浮点数组w和一个idx长度相同的索引数组,w我想w用相同的idx值总结所有并将它们收集在一个数组中v.作为循环,这看起来像这样:
for i, x in enumerate(w):
v[idx[i]] += x
有没有办法用数组运算来做到这一点？我的猜测是,v[idx] += w但这不起作用,因为idx多次包含相同的索引.
谢谢!
从Cython调用时,我在处理自定义C++异常时遇到一些麻烦.我的情况如下:我有一个CustomLibraryException用于所有异常的库.我想要的是基本上得到错误消息并用它引发Python错误.
该用户指南有一些线索,但它是有点非特异性.第一种可能性是:
cdef int bar()除了+ ValueError
这会将CustomLibraryExceptiona 转换为a ValueError,但会丢失错误消息.
另一种可能性是使用明确转换错误
cdef int raise_py_error()
cdef int something_dangerous() except +raise_py_error
我真的不明白这个解决方案.我知道raise_py_error必须是一个以某种方式处理错误的C++函数.我不知道如何处理它.该函数没有获得参数,并catch在C++中的块内调用.
如果任何人有一个在Cython中处理C++异常的工作示例,那将会有很大的帮助.
我在使用Python读取hdf5 matlab 7.3文件时遇到了麻烦.我正在使用h5py 2.0.1.
我可以读取存储在文件中的所有矩阵,但我无法读取字符串列表.h5py将字符串显示为形状(1,894)的数据集,其类型为| 04.此数据集包含对象引用,我尝试使用h5file[obj_ref]语法取消引用.
这会产生类似的结果dataset "FFb": shape (4, 1) type "<u2".我将其解释为长度为4的字符数组.这似乎是字符串的ASCII表示.
是否有一种简单的方法可以解决问题？
是否有任何包提供matlab到python hdf5支持？
假设我有一个大小为nxmxk的numpy数组A和另一个大小为nxm且索引从1到k的数组B. 我想使用B中这个地方给出的索引访问A的每个nxm切片,给我一个大小为nx m的数组.
编辑:这显然不是我想要的![[我可以这样使用take:
A.take(B)
]]结束编辑
这可以通过花式索引来实现吗？我原以为A[B]会给出相同的结果,但是会产生一个大小为nxmxmxk的数组(我真的不明白).
我不想使用的原因take是我希望能够分配这个部分,比如
A[B] = 1
到目前为止,唯一可行的解决方案是
A.reshape(-1, k)[np.arange(n * m), B.ravel()].reshape(n, m)
但肯定有一个更简单的方法吗？
我想在numpy中运行一个相对简单的随机抽奖,但我找不到表达它的好方法.我认为最好的方法是将其描述为从没有替换的骨灰盒中抽出来.我有一个带有k种颜色的骨灰盒,以及各种颜色的n_k球.我想绘制m球,并知道我拥有的每种颜色的球数.
我目前的尝试
np.bincount(np.random.permutation(np.repeat(np.arange(k), n_k))[:m], minlength=k)
这里n_k是一个长度为k的数组,其中包含球的数量.
这似乎相当于
np.bincount(np.random.choice(k, m, n_k / n_k.sum(), minlength=k)
这有点好,但仍然不是很好.
我正在尝试将 git 中的日志信息获取到 python 中。我查看了 pygit2 和 gitpython，但似乎都没有提供类似于 git Shortlog 的高级接口。是否有一个 python 库提供了这样的接口，或者我应该调用 git 可执行文件？