小编Ang*_*ams的帖子

我有这样的数据:

ID    x1   x2   x3    x4    x5    x6    x7   x8   x9   x10
1   -0.18   5 -0.40 -0.26  0.53 -0.66  0.10   2 -0.20    1
2   -0.58   5 -0.52 -1.66  0.65 -0.15  0.08   3  3.03   -2
3   -0.62   5 -0.09 -0.38  0.65  0.22  0.44   4  1.49    1
4   -0.22  -3  1.64 -1.38  0.08  0.42  1.24   5 -0.34    0
5    0.00   5  1.76 -1.16  0.78  0.46  0.32   5 -0.51   -2

什么是可视化这些数据的最佳方法,我使用matplotlib对其进行可视化,并使用pandas从csv中读取它

谢谢

我正在将LU分解matlab代码转换为python.

但是当我这样做时,我遇到了这个错误

'numpy.ndarray' object is not callable

当我尝试测试我的代码时会发生此错误.这是我的代码,谁能帮助解决这个问题？我在等你的帮忙.

import numpy as np

def LU(a):
    [m,m]=a.shape

    for k in range(0,m-1,1):
        a[k+1:m-1,k]=a[k+1:m-1,k]/a(k,k)
        a[k+1:m-1,k+1:m-1]=a[k+1:m-1,k+1:m-1]-a[k+1:m-1,k]*a[k,k+1:m-1]
    L=np.eye(m,m)+np.tril(a,-1)
    U=np.triu(a)
    return [L,U]

b=np.array([[1,0,0],[0,1,0],[0,0,1]])

LU(b)