小编Sha*_*nam的帖子

我想知道如何为 scipy.optimize.minimize 选择最佳的最小化方法以及结果可能有多大不同？

我试图最小化以下表达式（求解 g）：

|a1.g.x + a2.g.x^3 - K|

我有大约 100 万个文件（它们是输出模拟输出）。我想将它们的特定信息存储在一个文件中。我有一个 1M 的 for 循环。我放置了一个计数器来跟踪 for 循环的状态。它会killed在 875000 和 900000 之间。我认为这可能是空间问题。当我运行df -h或 时df /，我有大约 68G 可用。Python 脚本可能被杀死的其他可能原因是什么？我怎样才能更多地探索它？

基于这篇文章，我可以使用np.cov((x,y), rowvar=0). 我有一个矩阵 MxN 和一个向量 Mx1。我想找到矩阵的每一列和给定向量之间的协方差。我知道我可以使用for循环来编写。我想知道我是否可以以某种方式np.cov()直接获得结果。

我有一个包含数千个文件的目录（目前为100K）。使用时wc -l ./*，我会得到：

 c1            ./test1.txt
 c2            ./test2.txt
 ...
 cn            ./testn.txt
 c1+c2+...+cn  total

因为目录中有很多文件，所以我只想查看总数而不是详细信息。有什么办法吗？

我尝试了几种方法，但出现以下错误：
Argument list too long

当我将默认字体更改为“Times New Roman”时，负数显示不正确。我想知道问题是什么以及如何解决它。我正在使用plt.rcParams["font.family"] = "Times New Roman"或plt.rc('font',family='Times New Roman')。这里分别是默认字体和新字体的图片。

我有一些数据，想找到适合它们的分布。我发现一个帖子在MATLAB和一个职位的r。这篇文章讨论了 Python 中的一个方法。它正在尝试不同的分布，看看哪个更适合。我想知道Python 中是否有任何直接的方法（如allfitdist()in MATLAB）。

我想知道如何对具有数字或“x”值（未定义）的列进行排序。使用传统排序，结果不正确，17 比 7 早出现。

例子：

17   
7    
9    
X

想要将其排序为：

7    
9    
17   
X

附言。
我在用：

var data = new google.visualization.DataTable()
data.addRow[{v:'17'}, {v:'7'}, {v:'9'}, {v:'X'}]

我希望能够在事件监听器中对其进行排序。

我在 Python 代码中使用 matplotlib。我收到以下警告：
xxx.py:88: MatplotlibDeprecationWarning: scipy.stats.norm.pdf y = 100 * mlab.normpdf(bin_middles, mu, sigma)*bin_width
我想知道问题是什么，所以我可以解决它并避免警告。