小编Eug*_*ush的帖子

大家好，这是我的第一个问题，请保持温柔。我有一个计算机视觉领域的项目，我是新手，我将不胜感激。我有一个PCB的图像，我的任务（首先）是从后台切断电路板，并将其保存到新文件中。

如果结果只是没有灰色背景的纯pcb，那将不是问题。

到目前为止，我尝试过的是，首先使用threshold将图像转换为二进制。然后，我使用cv2.findContours搜索轮廓，找到它们之后，我对轮廓进行了排序并画出了最大的轮廓

经过一番研究，我找到了一种切割轮廓并将其保存为新图像的方法。我使用x，y，w，h = cv2.boundingRect来查找轮廓的宽度和高度，并使用[y：y + h，x：x + w]仅保存轮廓。问题是，由于这种原因，我也需要一些背景知识，如您在pic3中所见。

有什么方法可以切断电路板，以便结果是图像pic1中的黑色矩形，或者至少是没有灰色背景的电路板？

更新 我设法制作了面具，并做了bitwise_and，但结果是黑色背景的电路板。结果是有人可以帮助我删除黑色背景，而仅将木板留在图像中吗？谢谢！