小编Dav*_*dox的帖子

在 Databricks 中运行简单的 SQL 命令时，有时会收到以下消息：

确定 DBIO 文件片段的位置。此操作可能需要一些时间。

这是什么意思，我如何防止它每次都必须执行这种看似昂贵的操作？即使所有基础表都是增量表，也会发生这种情况。

我有一个 postgres 数据库，我试图反映它使用现在标准的“身份”列作为主键。

这是我的表定义：

create table class_label (
    class_label_id integer PRIMARY KEY GENERATED ALWAYS AS IDENTITY,
    class_name varchar not null,
    default_color varchar,
    created_dttm timestamp default current_timestamp NOT NULL,
    created_by varchar DEFAULT USER NOT NULL,
    updated_dttm timestamp default current_timestamp NOT NULL,
    updated_by varchar DEFAULT user NOT NULL
);

这是我的代码：

from sqlalchemy import create_engine, MetaData, insert, Table, or_, and_, func
from sqlalchemy.ext.automap import automap_base
from sqlalchemy.orm import scoped_session, sessionmaker
import os

from sqlalchemy.schema import CreateColumn
from sqlalchemy.ext.compiler import compiles

@compiles(CreateColumn, 'postgresql')
def …

如何重命名 Databricks 中的列？

以下不起作用：

ALTER TABLE mySchema.myTable change COLUMN old_name new_name int

它返回错误：

不支持 ALTER TABLE CHANGE COLUMN 将类型为 'IntegerType >(nullable = true)' 的列 'old_name' 更改为类型为 'IntegerType (nullable = true)' 的'new_name'；

如果它有所不同，则该表使用的是 Delta Lake，并且它没有按此“old_name”列进行分区或按 z 排序。

我来自 Oracle 背景，无法弄清楚如何将日期字符串从平面文件（MM/DD/YYYY HH:MM:SS.SSS格式）转换为 SSIS 中的日期类型。

日期字符串的一个例子是：10/9/2013 11:29:24.933

我应该使用什么日期格式，我应该怎么做？

假设日和月都没有前导零，小时是 24 小时制，我需要保持秒的精度。