小编mat*_*ten的帖子

我有一个现有的Gitolite配置,包含许多用户和存储库.它是以Gitolite安装指南建议的默认方式设置的.现在我想添加GitLab以便能够进行代码审查和错误跟踪.

实现这一目标最方便的方法是什么？

我想使用Python编写的一些(单元)测试来获取Cython模块的覆盖信息.我现在所拥有的是测试本身的覆盖范围,即测试的哪些行是通过运行来执行的py.test.虽然很好看,但我宁愿得到.pyx文件的报道,即我的测试涵盖了C/Python接口的哪些行.

我已经找到了一些信息但是无法让它为我的项目运行:

http://blog.behnel.de/posts/coverage-analysis-for-cython-modules.html

https://medium.com/@dfdeshom/better-test-coverage-workflow-for-cython-modules-631615eb197a

如何使用Cython进行覆盖率分析

这是有问题的代码:https://github.com/SCIP-Interfaces/PySCIPOpt/tree/coverage

构建二进制文件或库时,指定rpath,即

-Wl,rpath,<path/to/lib>

告诉链接器在二进制文件的运行时在哪里找到所需的库.

什么是关于绝对路径和相对路径的UNIX哲学？使用绝对路径是否更好,以便可以从任何地方找到lib？或者是否更好地使它相对,因此复制整个目录或重命名更高级别的路径不会使二进制文件无法使用？

更新

使用$ORIGIN通常是构建二进制文件的首选方法.对于我喜欢放入绝对路径的库,因为否则你将无法链接到库.符号链接将更$ORIGIN改为指向链接的路径而不是链接目标的路径.

有没有办法为新的cerated问题设置默认受让人？所有新问题都设置为Unassigned.这样,除非人们将通知级别设置为,否则不会发送有关此问题的通知watching.并且只能为明确设置为成员的整个组或项目设置通知设置.

我有两条曲线看起来像这样:

我正在寻找一种方法,通过将前者(蓝线)向上和向右延伸,使蓝色曲线与红色曲线平滑连接,同时保持后者(红线)不变.方向很重要,我提到这个因为它看起来好像更容易继续左边的蓝线.我不能这样做(在我的大代码中没有意义)所以它必须向上和向右.

这是我到目前为止所做的事情(两条线接近的部分放大了):

基本上我是使用两条曲线中的点样本插入一条新曲线(黑点)下面MWE是获取此图的代码.

我现在需要做的是找到一种方法来修剪绿线从它遇到红线的点到它遇到蓝线的点,并延长蓝线代替现在不再需要的最后一段.

这是应用上面的更改(手工制作)后蓝线应该如何看待:

其中绿线的修剪部分现在是蓝线的一部分.请注意,我有:

1. 丢弃了绿线的额外点,它们延伸到红线的交叉点之外
2. 丢弃了绿线的额外点,它们延伸到与蓝线的交点之外.
3. 在丢弃绿线和蓝线交叉点以外的蓝线部分之后,将绿线的剩余部分附加到蓝线.

由于我已经有插值曲线(绿线),我只需要一种方法:

1. 如上所述,将其修剪到与其他两条曲线相交的点.
2. 用新插值线的修剪部分替换蓝线的最后部分.

在这个特定的例子中,我使用固定列表来绘制和执行计算,但是我有几对线需要执行类似的操作,因此解决方案必须足够通用以考虑形状相似的情况但是不同的曲线.我怎么能这样做？

我接受的解决方案利用的numpy,scipy或什么是必要的.

这是MWE:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# Red line data.
x1 = [0.01, 0.04, 0.08, 0.11, 0.15, 0.18, 0.22, 0.25, 0.29, 0.32, 0.35, 0.38, 0.41, 0.44, 0.46, 0.49, 0.51, 0.54, 0.56, 0.58]
y1 = [2.04, 2.14, 2.24, 2.34, 2.44, 2.54, 2.64, 2.74, 2.84, 2.94, 3.04, 3.14, 3.24, 3.34, …

我希望将GitLab中项目维基的起始页面作为项目的一般起始页面.这可能吗？

我想创建一个消息,只要有人使用gitolite克隆git存储库就会弹出.我想提醒他们克隆钩子repo并激活包含的钩子.我怎样才能做到这一点？

如果导入不起作用,我想跳过整个测试:

try:
  import networkx
except:
  import pytest
  pytest.skip()

这对python-2.7和python-3.5都很好,两者都使用pytest-2.8.1.当我尝试使用pytest-3.0.5在python-3.6中运行代码时,我收到以下错误:

不允许在测试之外使用pytest.skip.如果您正在尝试修饰测试函数,请改用@ pytest.mark.skip或@ pytest.mark.skipif装饰器.

如何编写适用于所有上述环境的代码/测试？我已经尝试重写像这样的except块,但它只适用于最新的配置:

try:
  pytest.skip()
except:
  pytestmark = pytest.mark.skip

有没有办法将各种重命名CMakeLists.txt为更有意义的东西？

在处理包含多个 CMake 项目的更大项目时，同时打开其中的一堆可能会让人分心。

我想在Linux,OSX和Windows上分发C/C++项目的可执行文件和库.什么是首选的CPack生成器,即哪些可能适用于大多数用户？在Windows上似乎只有NSIS,但在Linux和OSX上有几种选择.顺便说一下,也会生成源代码分发,因此理论上,所有平台的用户都应该能够自己编译代码,但我们希望提供预编译的二进制文件以方便使用.

我正在尝试用大量变量和约束来解决线性程序.我需要动态生成约束矩阵并在python中构建lp.我可以在Cplex for Python上找到的唯一一个教程是来自IBM的官方教程,这个教程还不太详细.所以我的问题是:首先,一般问题是,是否有更好的教程或有充分记录的内容？第二,一个更具体的问题,在官方教程中,有一个例子显示填充lp的不同方法,问题陈述是:

Maximize
x1  + 2x2 + 3x3
subject to
–x1 +  x2 + x3 <= 20
x1 – 3x2 + x3 <= 30
with these bounds
0 <= x1 <= 40
0 <= x2 <= infinity
0 <= x3 <= infinity

并按行填充如下:

def populatebyrow(prob):
    prob.objective.set_sense(prob.objective.sense.maximize)

# since lower bounds are all 0.0 (the default), lb is omitted here
prob.variables.add(obj = my_obj, ub = my_ub, names = my_colnames)

# can query variables like the following:

# lbs is a …