我尝试遵循有关MUSE项目的说明。
他们需要PyTorch和Faiss。PyTorch易于安装。但是我发现安装Faiss存在问题。
关于MUSE的说明告诉我使用
conda install faiss-cpu -c pytorch
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
但是Google Colab不支持conda(当我尝试过时!pip install conda,它不起作用)
当我!pip install faiss也去的时候,费斯没有工作。
有没有办法安装Faiss或conda?
有人通过Google云端硬盘共享Jupyter笔记本。 https://drive.google.com/file/d/0B88HiG_KpEbQcVhNa1NpZzVrT3c/view?usp=sharing
我想使链接成为Google Colab上的可运行版本。我怎么做?
是否可以在我的计算机上本地运行Google Colaboratory脚本?如果没有,为什么要这样设计?
我想以短代码脚本进行协作,而不必使用诸如Github之类的版本控制系统,而无需使用Windows OS,就可以像在Google云端硬盘之类的平台上发送代码链接那样简单。
目前,我还无法使用Jupyter Notebook进行此操作,因为至少在目前看来,必须在类似Unix的Operative系统中工作。我发现(但无法执行)的另一种可能性是使用nbviewer网络服务。设置它的说明有点复杂,或者需要特殊的要求,例如拥有Windows Pro或Enterprise版本。
我找到了Google Colaboratory工具,可以执行此操作,但是有些库无法导入(使用)(使用Gurobipy)。还有一个问题,其中一些库连接到需要一些许可证才能使用的软件(我将其与我大学的许可证一起使用)。
我想知道是否有一种方法可以在本地运行代码(无需每次都下载脚本)或另一种工具来实现此目的。
以下是一些相关的问题:
https://github.com/googlecolab/colabtools/issues/29
如何将Jupyter笔记本直接从本地计算机上传到Google Collab?有没有办法做到这一点?
希望使用colaboratory。将驱动器文件转换为python(封装)的最简单方法是什么?
如果我在研究中误解了某些内容或错过了执行此操作的某些选项,请告诉我。提前致谢!
python collaboration gurobi jupyter-notebook google-colaboratory
现在 Google Colaboratory 支持 Python2 和 Python3 内核。我可以添加 Go 内核以便我也可以在 Colab 中使用 Go 吗?
我在这里找到了一些例子,但它只有 JavaScript 和 R,没有 Go 语言。
我想问一下,是否有可能使用 Google Colab 从 git 中提取最新的更改?大多数答案都指的是git clone项目的开始,但我做了一些微小的改变,我只想使用 Google Colab。每次我收到有关缺少初始化内容的错误时。
如何从 Google Colab 中的 git 中提取最新更改?
我一直在尝试读取 google colab 中的文件,它应该将文件读取为简单的 JSON,但我什至无法在json.dumps(file)不出现 100 个错误的情况下执行
上传文件:
import json
import csv
from google.colab import files
uploaded = files.upload()
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
打印作品,显示文件内容:
print(uploaded)
data = json.dumps(uploaded)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
但当我Object of type 'bytes' is not JSON serializable尝试做时我得到json.dumps(uploaded)
该文件不应该被读取为json和 notbytes吗?在其他一些情况下,我测试它也读作dictionary
JSON 文件:
[
{
"type": "message",
"subtype": "channel_join",
"ts": "123",
"user": "DWADAWD",
"text": "<@DWADAWD> has joined the channel"
},
{
"type": "message",
"subtype": "channel_join",
"ts": "123",
"user": "DWADAWD",
"text": "<@DWADAWD> has joined the channel"
},
{ …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我无法在Google colab中更改我的目录.当我输入cd时,它会输出类似'/ content'的输出我尝试使用import os os.chdir("drive")更改目录
但它显示错误没有这样的文件或目录:'drive'.如何摆脱这个?
我在Google Colab中查看了文件浏览器,并找到了/swift/swift-jupyter目录:

是否可以将内核更改为Swift?我在任何地方都找不到文档。
为了安装graphviz,可以按照这个例子:https : //colab.research.google.com/drive/1_Qb92Hj5_f2rpta67JC0JKXwE2581Ar-#scrollTo=BOa9gIcDo6GS
当我尝试安装pygraphviz(https://pygraphviz.github.io/通过)(https://pypi.org/project/pygraphviz/)
和
!pip install pygraphviz
import pygraphviz as pgv
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我得到了错误
ERROR: Failed building wheel for pygraphviz
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
虽然我之前安装了graphviz。为什么?
我正在尝试保存 pycaret 图,但只得到一个空白文件:
plt.figure(figsize = (18,9))
plot_model(pycaret_xgboost, 'auc')
plt.savefig('ROC_xboost.svg')
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我打开了 Colab 笔记本,并从 github 存储库克隆了我的文件。我想运行一个名为 的 python 脚本models.py。在此文件中,我使用 pandas。当我在 Colab 中运行这一行时:
!python3 models.py
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我收到以下错误:
Traceback (most recent call last):
File "models.py", line 1, in <module>
import pandas as pd
ModuleNotFoundError: No module named 'pandas'
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
但是,如果我在 Google Colab 上的单元格中运行:
!pip3 list
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我发现 pandas 确实安装了:
pandas 0.25.3
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我的假设是,当我运行脚本时,它无法看到我已安装的库,但我不确定如何解决此问题。
如果我运行:
!which python3
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我得到:
/usr/local/bin/python3
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我尝试运行的 python 文件位于:
/content/my_project/models.py
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我应该采取不同的方法来运行该文件吗?