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我想导入 Caffe。我可以在终端中导入它，但不能在 PyCharm 中导入。

我尝试了一些建议，例如添加include /usr/local/cuda-7.0/lib64到/user/etc/ld.so.conf文件，但仍然无法导入此模块。但是，我认为这不是一个好的解决方案，因为我仅使用 CPU 模式。

我正在使用 Linux Mint。

sys.pathPyCharm 终端中的输出为：

>>> sys.path
['', 
'/home/user/anaconda2/lib/python27.zip', 
'/home/user/anaconda2/lib/python2.7', 
'/home/user/anaconda2/lib/python2.7/plat-linux2', 
'/home/user/anaconda2/lib/python2.7/lib-tk', 
'/home/user/anaconda2/lib/python2.7/lib-old', 
'/home/user/anaconda2/lib/python2.7/lib-dynload', 
'/home/user/anaconda2/lib/python2.7/site-packages', 
'/home/user/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/Sphinx-1.4.1-y2.7.egg',
'/home/user/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/setuptools-23.0.0-py2.7.egg']
>>> 

当我sys.path在 PyCharm 中运行时，我得到：

['/opt/pycharm-community-2016.2.3/helpers/pydev',
'/home/user/',
'/opt/pycharm-community-2016.2.3/helpers/pydev',
'/home/user/anaconda2/lib/python27.zip',
'/home/user/anaconda2/lib/python2.7',
'/home/user/anaconda2/lib/python2.7/plat-linux2',
'/home/user/anaconda2/lib/python2.7/lib-tk',
'/home/user/anaconda2/lib/python2.7/lib-old',
'/home/user/anaconda2/lib/python2.7/lib-dynload',
'/home/user/anaconda2/lib/python2.7/site-packages',
'/home/user/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/Sphinx-1.4.1-py2.7.egg',
'/home/user/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/setuptools-23.0.0-py2.7.egg',
'/home/user/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/IPython/extensions',
'/home/user/']

这与我在终端中运行它的时间不完全相同。

此外，当我import caffe在 PyCharm 中运行时，错误如下：

/home/user/anaconda2/bin/python /home/user/important_commands.py
Traceback (most recent call last):
  File "/home/user/important_commands.py", line 11, in <module>
    import caffe
ImportError: No module named caffe

Process finished with …

我有一块NVIDIA jetson TX1主板.我想安装caffe.根据Caffe的先决条件我安装了CUDA工具包https://developer.nvidia.com/cuda-downloads.后来我发现这个板有自己的安装说明.它需要10GB的空间而我没有它,因为我已经给了一些Caffe先决条件安装.现在我需要完全删除这个CUDA工具包.到目前为止,我找不到确定的方法.你能帮我么？

我使用的是ubunto 14.4.+ NVIDIA jetson TX1

我正在使用caffe在我自己的数据上训练AlexNet.我看到的一个问题是"训练净输出"损失和"迭代损失"在训练过程中几乎相同.而且,这种损失有波动.喜欢:

...
...Iteration 900, loss 0.649719
...    Train net output #0: loss = 0.649719 (* 1 = 0.649719 loss ) 
...    Iteration 900, lr = 0.001
...Iteration 1000, loss 0.892498
...    Train net output #0: loss = 0.892498 (* 1 = 0.892498 loss ) 
...    Iteration 1000, lr = 0.001
...Iteration 1100, loss 0.550938
...    Train net output #0: loss = 0.550944 (* 1 = 0.550944 loss ) 
...    Iteration 1100, lr = 0.001
...

Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

1. 我应该看到这种波动吗？ …

我有一个dicom图像,当我在MATLAB中打开它时,它是这样的:

但是,当我通过dicomviewer看到它时,它是这样的:

如何在不因压缩过程而丢失.jpeg格式的信息的情况下保存这些dicom图像？我想保存图像,以便我可以从相应的dicom图像中检索相同的信息.可能吗？