如何在张量流中得到协方差矩阵？就像numpy.cov()在numpy.
例如,我想获得张量的协方差矩阵A,现在我必须使用numpy
A = sess.run(model.A, feed)
cov = np.cov(np.transpose(A))
无论如何,cov通过tensorflow而不是numpy？
它与如何计算张量流中的协方差的问题不同,其中它们的问题是计算两个向量的协方差,而我的是使用tensorflow API有效地计算矩阵的协方差矩阵(2D张量)