在之前使用依赖 R 3.6.3 之后，我最近安装了 R 4.0。为了管理 R 存储库，我使用 Rstudio（目前在 Windows 10 机器上为 1.2.5042）。升级到 R 4.0 后，我打开了几个月前的一个项目，发现 Rstudio 现在默认使用较新版本的 R（及其库文件夹）。运行时renv::restore()，renv尝试为较新版本的 R 重新安装 .lock 文件中的所有库，但我看不到任何方式来指定我想继续使用 R 3.6.3 及其关联库。
来自 python 背景，我认为这renv将创建一个虚拟环境，将解释器和项目使用的库隔离（类似于 anaconda 环境的创建方式）。但是，在查看文档并进行了一些搜索后，我发现没有提到隔离特定版本的 R。但是，我发现 Rstudio 默认使用最新版本的 R，这不一定是我想要。
我曾尝试使用 anaconda 来管理 R 环境。然而，Anaconda 依赖于它自己的较小的 R 包存储库，我需要的许多库都来自将代码存放在 GitHub 上的研究人员。
有没有办法创建一个 R 环境，在其中我可以隔离 R 库和 R 本身的版本？或者，也许我缺少关于如何使用 R/Rstudio 环境的一些东西？