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setuptools.setup() 函数接受的关键字参数的完整列表是什么？（如果可能，请说明每个参数的含义。）

我已经浏览了整个网络，我不敢相信这没有记录。

我找到了这些文件：

• https://docs.python.org/3.7/distutils/setupscript.html#additional-meta-data
• https://setuptools.readthedocs.io/en/latest/setuptools.html#new-and-changed-setup-keywords

但即使我将这些结合起来，它们也缺少其他参数，例如

• 脚本
• 包裹
• 提供
• 过时的

...我不知道还有多少论据丢失了。

setuptools.setup() 函数接受的关键字参数的完整列表是什么？

我在Mac上安装了docker,一切运行正常.我正在使用Jenkins docker镜像并运行它.使用Jenkins作为CI服务器并通过运行docker命令构建更多图像时,我发现我们必须在运行Jenkins映像时绑定mount /var/run/docker.sock,以便它可以访问docker守护程序.

我这样做并在Jenkins的容器中安装了docker CLI,但是当运行"docker ps"或任何其他docker命令时,它会抛出以下错误:

在尝试连接到unix上的Docker守护程序套接字时获得权限被拒绝:///var/run/docker.sock:获取http://%2Fvar%2Frun%2Fdocker.sock/v1.28/containers/json:拨打unix /var/run/docker.sock:connect:权限被拒绝

当我以root用户身份连接到容器时,它可以正常工作.但切换到'jenkins'用户会抛出上述错误.我已经将'jenkins'用户添加到sudo列表但没有帮助.

我发现很少有文章建议将"jenkins"用户添加到"docker"组,但令我惊讶的是我在Mac或内部容器中找不到任何docker组.

任何帮助深表感谢.谢谢

我有一个 postgres 数据库，我试图反映它使用现在标准的“身份”列作为主键。

这是我的表定义：

create table class_label (
    class_label_id integer PRIMARY KEY GENERATED ALWAYS AS IDENTITY,
    class_name varchar not null,
    default_color varchar,
    created_dttm timestamp default current_timestamp NOT NULL,
    created_by varchar DEFAULT USER NOT NULL,
    updated_dttm timestamp default current_timestamp NOT NULL,
    updated_by varchar DEFAULT user NOT NULL
);

这是我的代码：

from sqlalchemy import create_engine, MetaData, insert, Table, or_, and_, func
from sqlalchemy.ext.automap import automap_base
from sqlalchemy.orm import scoped_session, sessionmaker
import os

from sqlalchemy.schema import CreateColumn
from sqlalchemy.ext.compiler import compiles

@compiles(CreateColumn, 'postgresql')
def …

I am running a Spark job. I have 4 cores and worker memory set to 5G. Application master is on another machine in the same network, and does not host any workers. This is my code:

private void myClass() {
    // configuration of the spark context
    SparkConf conf = new SparkConf().setAppName("myWork").setMaster("spark://myHostIp:7077").set("spark.driver.allowMultipleContexts", "true");
    // creation of the spark context in wich we will run the algorithm
    JavaSparkContext sc = new JavaSparkContext(conf);

    // algorithm
    for(int i = 0; i<200; i++) {
        System.out.println("==============================================================="); …

是否有理由使用docker-swarm而不是docker-compose在生产中部署单个主机？

我目前正在重写现有的应用程序。我的前辈使用 docker-swarm 设置了应用程序。但我不明白为什么：该应用程序将仅由运行几个服务的单个主机组成。这些服务只会通过 REST-Api 向 kubernetes 集群提供客户网络上的一些本地信息（因此没有真正的负载或添加额外主机的理由）。

我浏览了 Docker 网站docker-swarm，除了在单个主机开发环境上测试部署之外，找不到用于部署单个主机的理由。

与部署、网络等docker-swarm相比，使用是否有好处docker-compose？

该指令

\o <output_file>

将后续输出发送到指定文件。如何禁用此功能 - 即恢复将输出发送到终端会话而不是文件？