小编Ahm*_*ssa的帖子

我最近一直在阅读 Wavenet 和 PixelCNN 的论文，在这两篇论文中，他们都提到使用门控激活函数比 ReLU 效果更好。但在这两种情况下，他们都解释了为什么会这样。

我曾在其他平台（如 r/machinelearning）上问过，但到目前为止我还没有得到任何答复。可能是他们只是（偶然）尝试了这个替代品，结果却产生了良好的结果？

参考函数： y = tanh(Wk,f ? x) 。?(Wk,g ? x)

卷积的 sigmoid 和 tanh 之间的元素乘法。

我正在尝试将二次函数拟合到某些数据，并且尝试不使用numpy的polyfit函数来执行此操作。

从数学上讲，我试图遵循此网站https://neutrium.net/mathematics/least-squares-fitting-of-a-polynomial/，但我不知为何我做对了。如果有人可以帮助我，那就太好了；或者，如果您可以建议另一种方法，那也很棒。

到目前为止，我已经尝试过：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

ones = np.ones(3)
A = np.array( ((0,1),(1,1),(2,1)))
xfeature = A.T[0]
squaredfeature = A.T[0] ** 2
b = np.array( (1,2,0), ndmin=2 ).T
b = b.reshape(3)

features = np.concatenate((np.vstack(ones), np.vstack(xfeature), np.vstack(squaredfeature)), axis = 1)
featuresc = features.copy()
print(features)
m_det = np.linalg.det(features)
print(m_det)
determinants = []
for i in range(3):
    featuresc.T[i] = b
    print(featuresc)
    det = np.linalg.det(featuresc)
    determinants.append(det)
    print(det)
    featuresc = features.copy()

determinants = determinants / …

我一直在 Conda 环境中使用 PyCharm 开发一个项目。现在我想开始一个新项目并使其使用相同的conda 环境。

当我第一次在 PyCharm 中创建初始环境时，我没有选中提到的复选框make available to all projects，因此它自然不会显示在 PyCharn 中的现有环境列表中。在谷歌搜索并筛选 PyCharm 解释器设置后，我找不到解决方案。

如何使现有的 conda 环境可供其他项目使用？抱歉，如果这是一个愚蠢的问题。

问题： 我正在处理一个包含许多看起来像这样的图像的数据集：

现在我需要将所有这些图像水平或垂直定向，以便调色板位于图像的底部或右侧。这可以通过简单地旋转图像来完成，但棘手的部分是弄清楚哪些图像应该旋转，哪些不应该旋转。

我尝试过的：

我认为最好的方法是检测将调色板与图像分开的白线。我决定旋转底部带有调色板的所有图像，使其位于右侧。

# yes I am mixing between PIL and opencv (I like the PIL resizing more)
# resize image to be 128 by 128 pixels
img = img.resize((128, 128), PIL.Image.BILINEAR)
img = np.array(img)

# perform edge detection, not sure if these are the best parameters for Canny
edges = cv2.Canny(img, 30, 50, 3, apertureSize=3)

has_line = 0

# take numpy slice of the area where the white line usually is 
# (not always exactly in the …